Основные определения и теоремы к зачету по функциональному анализу (работа 1)

Основные определения и теоремы к зачету по функциональному анализу

Определение: Элемент наилучшего приближения – L – линейное многообразие, плотное в E.  xE u: ║x-u║<

Теорема: Для любого элемента нормированного пространства существует хотя бы один элемент наилучшего приближения из конечномерного подпространства.

Теорема: Для элемента из строго нормированного конечномерного пространства существует единственный элемент наилучшего приближения из конечномерного подпространства.

Теорема: Рисса о существовании почти ортогонального элемента. E-НП LE, (0,1) z_>>E\L ║z_>>║=1 (z_>>,L)>1-

Определение: Полное нормированное пространство- любая фундаментальная последовательность сходиться.

Теорема: О пополнении нормированного пространства. Любое нормированное пространство можно считать линейным многообразием, плотным в некотором полном нормированном пространстве.

Определение: Гильбертово пространство – нормированное пространство, полное в норме, порожденной скалярным произведением.

Теорема: Для любого элемента гильбертова пространства существует единственный элемент наилучшего приближения в конечномерном подпространстве гильбертова пространства.

Определение: L плотное в E, если xE uL: ║x-u║<

Теорема: Чтобы L было плотно в H  ортогональное дополнение к L состояло только из нулевого элемента.

Определение: Сепарабельное – нормированное пространство, содержащее некоторое счетное плотное в нем множество.

Определение: Ортогональное дополнение – множество элементов ортогональных к элементам данного пространства.

Определение: Линейный оператор – отображение, для которого A(ax+by)=aAx+bAy

Определение: Непрерывный оператор – AxAx_>0>при x x_>0>

Определение: (X,Y) – пространство линейных операторов

Теорема: Пусть X и Y – полные НП и A – непрерывен на некотором подпространстве пространства X, тогда он непрерывен на всем X.

Определение: Ограниченный оператор - ║x║≤1 с: ║Ax║≤c

Теорема: A – ограниченный  xX ║Ax║≤c║x║

Теорема: Для того чтобы А был непрерывен  чтобы он была ограничен

Теорема: {A_>n>} равномерно ограничена  {A_>n>}- ограничена.

Теорема: {A_>n>x} – ограниченно  {║A_>n>║}- ограничена.

Определение: Сильная (равномерная) сходимость ║A_>n>-A║0, n, обозначают A_>n>A

Определение: Слабая сходимость - xX ║(A_>n>-A)x║_>Y>0, n

Теорема: Для того, чтобы имела место сильная сходимость  {A_>n>} сходилась равномерно на замкнутом шаре радиуса 1

Теорема: Банаха-Штенгауза A_>n>A n слабо  1) {║A_>n>║}- ограничена 2) A_>n>A, x’X, x’=x

Теорема: Хана Банаха. A:D(A)Y, D(A)X   A’:XY 1) A’x=Ax, xD(A) 2) ║A’║=║A║

Определение: Равномерная ограниченность - a x: ║x(t)║≤a

Определение: Равностепенная непрерывность t_>1>,t_>2> : ║x(t_>1>)-x(t_>2>)║<

Теорема: (X,Y) полное, если Y – полное.

Определение: Ядро – {xX | Ax=0}

Определение: Сопряженное пространство – пространство функционалов X^*:=(X,E)

Определение: Сопряженный оператор A^*: Y^*X^*

Теорема: Банаха A:XY и X,Y- полные нормированные пространства. Тогда  A^-1и ограничен.

Определение: Оператор А – обратимый

Определение: Оператор А- непрерывнообратимый если 1) A- обратим, 2) R(A)=Y, 3) A^-1-ограничен.

Теорема: A^-1  и ограничен  m>0 xX ║Ax║≥m║x║

Теорема: Рисса о представлении линейного функционала в гильбертовом пространстве. Пусть f:XY – линейный ограниченный функционал  ! yH xH f(x)=(x,y)

Определение: MX называется бикомпактным, если из любой ограниченной последовательности можно выделить сходящуюся к элементам этого же множества последовательность.

Определение: Множество называется компактным, если любая ограниченная последовательность элементов содержит фундаментальную подпоследовательность.

Теорема: Хаусдорфа. MX компактно  >0  конечная -сеть

Теорема: Арцела. MC[a,b] компактно  все элементы множества равномерно ограничены и равностепенно непрерывны.

Определение: Компактный (вполне непрерывный) оператор – замкнутый шар пространства X переводит в замкнутый шар пространства Y.

Определение: (X,Y) – подпространство компактных операторов

Теорема: Шаудера. A(X,Y)  A^*(X^*,Y^*)

Линейные нормированные пространства

Пространства векторов

сферическая норма