Способы отбора статистических данных
Способы отбора статистических данных
Цель работы:
Овладение различными способами отбора статистических данных.
Приобретение навыка составление общей характеристики не прерывного признака X.
Овладение методами составления приближенного распределения признака X, имеющего непрерывное распределения.
Ход работы:
1. Размер ноги студентов КПиП 2 курса.
2. Социологическое исследование путем проведения сплошного опроса студентов, обучающихся в двух группах.
3. Таблица рассматриваемого признака X:
- размах варьирования:
R = xmax – xmin
Xmax = 46; Xmin = 35
R = 46 – 35 = 11
- размах варьирования R разбили на k частных интервалов, число которых выбирается из условия k ≈ √n.
n = 39
√n ≈ 6,24; k ≈ 6,24, тогда длина частичного интервала
l ≈ R/k; l ≈ 11/6,24; l ≈ 1,76
- статистическое распределение частот интервального вариационного ряда признака X:
|
35 -37 |
37 - 39 |
39 - 41 |
41 - 43 |
43 - 45 |
45 - 47 |
|
5 |
15 |
6 |
3 |
7 |
3 |
- вычислим:
а) плотность частоты ni/l каждого интервала
1) n1/l = 5/1,76 = 2,84
2) n2/l = 15/1,76 = 8,52
3) n3/l = 6/1,76 = 3,4
4) n4/l = 3/1,76 = 1,7
5) n5/l = 7/1,76 = 3,98
6) n6/l = 3/1,76 = 1,7
б) Относительные частоты и плотности относительных частот.
Wi = ni/n
n = 39/39
W1 = n1/n = 5/39 = 0,13
W2 = 15/39 = 0,38
W3 = 6/39 = 0,15
W4 = 3/39 = 0,07
W5 = 7/39 = 0,18
W6 = 3/39 = 0,07
Плотность относительных частот
Wi/l;
W1 = 0,13/1,76 = 0,07
W2 = 0,38/1,76 = 0,22
W3 = 0,15/1,76 = 0,09
W4 = 0,04/1,76 = 0,04
W5 = 0,1/1,76 = 0,1
W6 = 0,04/1,76
= 0,04
|
№ i |
xi≤x<xi+1 |
ni |
Ni/l |
Wi |
Wi/l |
|
1 2 3 4 5 6 |
35 -37 37 - 39 39 - 41 41 - 43 43 - 45 45 - 47 |
5 15 6 3 7 3 |
2,84 8,52 3,4 1,7 3,98 1,7 |
0,13 0,38 0,15 0,07 0,18 0,07 |
0,07 0,22 0,09 0,04 0,1 0,04 |
4)
5) Статистическое распределение частот дискретного вариационного ряда.
Xi +Xi+1/2
1) 35 + 37 / 2 = 36
2) 37 + 39 / 2 = 38
3) 39 + 41 / 2 = 40
4) 41 + 43 / 2 = 42
5) 43 + 45 / 2 = 44
6) 45 + 47 / 2 = 46
|
Xi |
36 |
38 |
0 |
4 |
46 |
44 |
|
ni |
5 |
15 |
6 |
3 |
7 |
3 |
Найдем выборочную среднюю и среднеквадратическое отклонение:
XB = 1/n (x1 n1 + x2 n2 + ... + xk nk)
X
B
= 1/39 ( 36*5 +
38*15 + 40*6 + 42*3 + 44*7) =
= 1/39 (180 + 570 +240 + 126 + 308 +138) = 1562/39 = 40
δ = √ Дв
k
Дв = 1/n ∑ ( Xi – XB)² ni
i = 1
Дв = 1/39 ((36 – 39)² 5 + (38 – 39)² 15 + (40 -39)² 6 + (42 – 39)² 3 + (44 – 39)² 7 +
+ (46 – 39)² 3) =45 + 15 + 6 + 27 + 175 + 147/39 = 415/39 = 10,64
Министерство Российской Федерации
Высшее профессиональное учреждение
Шадринский Государственный Педагогический Институт
Курганская область.
Способы отбора статистических данных
Исследовательская работа
по математике
Выполнили
студенты 255 группы:
Преподаватель:
Щадринск, 2007