Размерность конечных упорядоченных множеств
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ВЯТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ
КАФЕДРА АЛГЕБРЫ И ГЕОМЕТРИИ
Выпускная квалификационная работа
РАЗМЕРНОСТЬ КОНЕЧНЫХ УПОРЯДОЧЕННЫХ МНОЖЕСТВ
Выполнила студентка V курса
математического факультета
Артемьева Е.П.
/
подпись/
Научный руководитель:
доктор ф.-м. наук, профессор
Вечтомов Е.М.
/подпись/
Рецензент:
кандидат ф.-м. наук, доцент
Чермных В.В.
/
подпись/
Допущен к защите в ГАК
З
ав.
кафедрой Вечтомов Е.М.
(подпись)
2
003г.
Д
екан
факультета Варанкина В.И.
(подпись)
2
003г.
Киров, 2003г.
Содержание
Введение 3
§1.Основные понятия 4
§2.Определение размерности упорядоченного множества 9
§3.Свойства размерности конечных упорядоченных множеств 14
Литература 22
Введение
Теория множеств служит фундаментом современной математики.
Порядковая структура входит в список основных (ещё алгебраическая и топологическая) математических структур, которые изучает теоретико-множественная математика.
При написании этой дипломной работы мы задавались целью – изучить порядковую структуру и элементы алгебраической теории решёток, сформировать углублённое представление о размерности упорядоченных множеств, познакомиться со свойствами размерности конечных упорядоченных множеств, сформулировать новые свойства и доказать их.
Язык упорядоченных множеств и решёток широко применяется в математике (алгебра, логика, теория множеств, общая топология, графы) и является основой одного из важнейших типов математического мышления.
Дипломная работа состоит из трёх параграфов: «Основные понятия», «Определение размерности упорядоченных множеств», «Свойства размерности конечных упорядоченных множеств».
В первом параграфе определяются основные понятия, с которыми нужно ознакомиться для дальнейшей работы и устанавливаются связи между ними. Большое число примеров позволяет достаточно глубоко понять суть рассматриваемых понятий.
Во втором параграфе рассматриваются только конечные множества. И особое внимание уделяется на линейный и нелинейный порядок. Формулируется и доказывается теорема об их связи. На основе этого появляется понятие размерности.
В третьем параграфе указаны 6 основных свойств размерности конечных упорядоченных множеств и приведены их доказательства. Некоторые из них оформлены в виде теорем.
§1.Основные понятия
Упорядоченным множеством называется пара <A, ≤ >, где А – непустое множество, а ≤ - бинарное отношение на А, называемое отношением порядка, которое (для a,b,cA)
рефлексивно: аа
транзитивно: ав и вс ас
антисимметрично: ав и ва а=в
Основными примерами упорядоченных множеств являются:
R, ≤ > -множество всех действительных чисел с обычным отношением порядка и непустое подмножество;
<B(X), > - множество всех подмножеств данного множества X с отношением включения и непустое подмножество;
<N, / > - множество всех натуральных чисел с отношением делит и непустое подмножество;
множество всех лучей, лежащих на одной прямой, и отношением включения.
Пусть А – упорядоченное множество с отношением порядка . Элементы а, в А называются сравнимыми, если а в или в а.
Упорядоченное множество А, в котором любые 2 элемента сравнимы, называется цепью, а соответствующий порядок - линейным.
Если в упорядоченном множестве А любые два различных элемента несравнимы, то множество А называется антицепью.
Элемент аА называется наибольшим, если x а для xА. Понятие наименьшего элемента определяется аналогичным образом. Если наибольший и наименьший элементы существуют, то они единственны. Наибольший элемент обычно обозначают – 1, а наименьший – 0.
Элемент множества А будет называться максимальным, если в А нет элементов больших его. Аналогичным образом определяется понятие минимального элемента.
Упорядоченное множество называется конечным, если конечно множество его элементов. Конечное упорядоченное множество <A, ≤ > удобно изображать в виде графа, который можно построить следующим образом:
элементы множества А изображаются точками;
точки а и в соединяются ребром – идущим вверх отрезком, не обязательно вертикальным, если а<в и между ними нет других элементов из А;
при этом все минимальные элементы А располагаются на одной горизонтали и образуют – первый уровень;
выше находятся минимальные элементы множества А, из которого удалены точки первого уровня, они образуют второй уровень;
еще выше идет третий уровень, состоящий из минимальных элементов множества, полученного удалением из А элементов второго и первого уровней, и т.д.
Заметим, что если а<в, то из точки а по ребрам, двигаясь вверх, можно добраться до точки в. Полученный граф назовем стандартным графом (диаграммой Хассе) упорядоченного множества А. Изоморфные упорядоченные множества имеют одинаковые стандартные графы, а неизоморфные – различные.
Приведем графы упорядоченных 4-х элементных множеств.
Следует обратить внимание на то, что из любой точки стандартного графа конечного упорядоченного множества можно по рёбрам спуститься на первый уровень, побывав на всех промежуточных уровнях. Т.е. среди стандартных графов не может быть такого, например, графа:
А должен быть такой
Длиной конечного упорядоченного множества А будем называть наибольшее из чисел элементов цепей А. Видно, что длина А равна числу уровней его стандартного графа.
Шириной А называется наибольшее из чисел элементов антицепей в А. Ширина А будет не меньше числа элементов любого уровня этого графа.
Замечание: число элементов любого конечного упорядоченного множества не превосходит произведения его длины на ширину.
Пусть В – непустое подмножество упорядоченного множества А. Элемент аА называется верхней гранью для В, если ва для всех вВ. Точной верхней гранью В называется наименьший элемент множества всех верхних граней В в А, его обозначают sup B. Точная нижняя грань определяется аналогичным образом и обозначается inf B.
Упорядоченное множество, в котором каждое двухэлементное множество обладает тачной верхней и точной нижней гранью называется решёткой.
Любая конечная решётка обладает наибольшим и наименьшим элементами. Среди графов 5-ти элементных множеств, только пять решёток.
В нашей дипломной работе пойдёт речь ещё и прямом произведении конечных упорядоченных множествах. Поэтому объясним, что это такое.
Пусть <A,≤> и <В,≤> - конечные
упорядоченные множества с одинаковым
порядком, тогда их прямым
произведением
называется конечное упорядоченное
множество
,
элементы которого – это всевозможные
пары, состоящие из двух компонент,1-ая
компонента принадлежит множеству А, а
вторая – В. Порядок на
определяется следующим образом:
(a,b)≤(c,d)a≤c и b≤d).
§2.Определение размерности упорядоченного множества
Напомним, что такое цепь на примере диаграммы Хассе для конечного упорядоченного множества <A,>. Здесь порядок будет линейным.
Примером антицепи может служить множество:
Нелинейный порядок на конечном упорядоченном множестве А можно доупорядочить до различных линейных порядков на А.
Например, нелинейный порядок на А
можно доупорядочить до следующих линейных порядков:
Для любого нелинейного порядка конечного упорядоченного множества будет справедлива теорема.
Теорема 1. Любой нелинейный порядок ≤ на конечном упорядоченном множестве А можно продолжить до линейных порядков, дающих в пересечении исходный порядок ≤.
Доказательство:
Возьмём произвольное конечное упорядоченное множество А с нелинейным порядком .
Рассмотрим 2 его произвольных элемента а и b.
Если они несравнимы, то доопределим
(или можно взять
).
Е
сли
при этом элемент x
а, а элемент y
b,
то
.
В нашем примере b и с несравнимы.
Доопределим
.
При этом, а
b и
c
e,
значит,
.
Если 
- всё ещё не цепь, то, беря новую пару
несравнимых элементов, аналогично
доопределяем до “большего” порядка
на А.
Через несколько таких шагов получим линейный порядок на A, содержащий исходный порядок .
Если бы мы доопределили b
a,
тогда получили бы другой линейный
порядок, содержащий исходный порядок
.
В пересечении
и
линейных порядков элементы a
и b
окажутся несравнимыми.
Аналогичным образом можно получить и другие линейные порядки, пересечение которых образует множество А.
Ч.т.д.
Из всего вышесказанного видно, что любой порядок на конечном упорядоченном множестве А является пересечением нескольких линейных порядков на А.
Наименьшее число линейных порядков на А, дающих в пересечении данный порядок , называется размерностью А. И обозначается d(A).
d(A)=2.
Корректность определения: каждое
конечное упорядоченное множество имеет
размерность. По определению конечного
упорядоченного множества в нём будет
конечное число элементов. А линейный
порядок получается путём различных
перестановок этих элементов. Если число
элементов n,
то число перестановок будет
n
- конечное число. Из них выберем наименьшее
число линейных порядков, пересечение
которых даст исходное множество, и
получим конечную размерность.
Цепи имеют размерность 1. Известно, что размерность всех множеств с количеством элементов n (где n5), кроме цепей, равна 2.
Среди 6-элементных множеств существует только одно с размерностью 3.
Остальные 6-элементные множества имеют размерность 2.
Дадим понятие перестановочно упорядоченного множества.
Пусть имеется множество А, состоящее из n элементов. А={1, 2 ,3 ,…, n}. Рассмотрим некоторую перестановку этого множества. (Например, (2, 1, 4, 3, …, n, n-1 )).
Эта перестановка задаёт свой
линейный порядок на А, наряду с естественным
числовым порядком, пересечение которых
и определяет перестановочно
упорядоченное множество < A,
.
При этом, ав
а<в и в данной перестановке n-ой
степени число а встречается раньше
числа в.
Конечные упорядоченные множества размерности 1 и 2 получаются с точностью до изоморфизма, как перестановочно упорядоченные множества.
Например, цепи : d(Z)=1
соответствует перестановка (1,2,3).
А множеству P: d(P)=2
соответствует перестановка (1,6,5,4,3,2).
Перестановочно упорядоченные множества, отличные от цепей, - это в точности упорядоченные множества размерности 2.
Например, перестановка (5,3,1,2,6,4,7) задаёт упорядоченное множество размерности 2:
§3.Свойства размерности конечных упорядоченных множеств
Свойство монотонности: АВ d(A) d(B) для любых конечных упорядоченного множества В и его непустого подмножества А.
Доказательство:
Пусть < B, ≤ >- конечное
упорядоченное множество размерности
n.
Имеем,
для линейных порядков >i>>
> на В. На подмножестве А
рассмотрим индуцированный порядок
из В, т.е. ограничение отношения
на А.
Рассмотрим ограничения линейных
порядков >i>>
>на А – они также линейны
и в пересечении дадут порядок
.
Значит, по определению размерности
упорядоченного множества размерность
<A,
>
не превосходит n.
Ч.т.д.
Свойство
размерности дизъюнктивного объединения:
Пусть А и В – конечные упорядоченные
множества и X=A
B.
Тогда d(X)=max(d(A), d(B)), если хотя бы одно из
множеств А или В не является цепью, и
d(X)=2,
если А и В – цепи.
Доказательство:
Д
изъюнктивным
объединением упорядоченных множеств
А и В (АВ)
называется упорядоченное множество,
состоящее из непересекающихся объединяемых
множеств, на каждом из которых сохраняется
свой порядок, а элементы из разных
множеств попарно несравнимы.
Пусть <A,
и <B,
>
- конечные упорядоченные множества.
Порядок на А
для
линейных порядков >i>>
>, > >а
порядок на В
для линейных порядков
.
Пусть для определённости nm и n2.
В результате объединения
А и В получается упорядоченное множество,
состоящее из всех элементов А и всех
элементов В. Значит, одному линейному
порядку на АВ
соответствует два линейных порядка:
один для А >i>
и один для В
.
Линейные порядки на АВ
должны содержать все n
линейных порядков >i>>
>и все m
линейных порядков
,
чтобы в пересечении они дали множество
АВ.
Первый линейный порядок
на АВ
определим следующим
образом:
>1 >…
.
Т.е. мы взяли первый линейный порядок на А и приписали к нему справа первый линейный порядок на В.
Второй линейный порядок
на АВ
получим, взяв из
множества А линейный порядок >2>,
а из множества В, если m2,
то линейный порядок
,
если же m=1, то линейный
порядок
.>
> Но сейчас линейный
порядок из множества А поместим за
линейным порядком из множества В, для
того, чтобы элементы из разных множеств
были попарно несравнимы:
… >2>,
где j=1 при m=1
и j=2 при m2.
Аналогичным образом
будем получать остальные линейные
порядки на АВ:
>i> …
при im
>i> …
при i>m.
Получим n
линейных порядков, пересечение которых
даёт множество АВ.
Т.е.
=n=max(d(A),
d(B)).
Ч.т.д.
Теорема 2. Размерность прямого произведения двух конечных упорядоченных множеств А и В меньше либо равна сумме их размерностей:
.
Доказательство:
Дадим сначала несколько определений.
Пусть даны конечные упорядоченные
множества <А, >
и <В, >,
размерности которых соответственно
равны m
и n.
Поэтому
,
для некоторых линейных
порядков >i>>
>на А и
для линейных порядков на
В.
Определим покоординатно порядок
на
:
(a, b)<(c, d) (a < c и b d) или (a c и b < d).
Определим m
линейных порядков на
по первой компоненте:
(a, b)<>i>(c, d) a<>i >c или (a=c и b<1 d) для i=1,…,m. (*)
Аналогично определим n
линейных порядков на
по второй компоненте:
(a, b)<j(c, d) b<j d или (b=d и a<>1 >c) для j=1,…,n. (**)
Исходя из этих определений,
порядок на
можно определить и следующим образом:
(a, b)<(c, d)(a<>i>c и bj d ) или (a>I >c и b<j d) (***)
для i=1,…,m и для j=1,…,n.
Для завершения доказательства достаточно показать, что имеет место равенство:
Тогда по
определению размерности конечного
упорядоченного множества получим
.
Требуется доказать, что для любых
(a,b)
и (c,d)
из
:
(a, b)<(c, d) (a, b)<>i>(c, d) и (a, b)<j(c, d).
Для
(a,b)
и (c,d)
из
не умоляя общности, будем считать, что
(a, b)<(c, d)
(a<>I >c
и
bj
d) или
(a>I
>c и
b<j d)
для
i=1,…,m и
для
j=1,…,n.
Отсюда вследствие того, что xy выполняется тогда и только тогда, когда x<y или x=y, следует равносильность:
(a<>I>> >c и b<j d) или (a<>I>> >c и b=d) или (a=c и b<j d)
для i=1,…,m и для j=1,…,n
для i=1,…,m и для j=1,…,n.
Эта система равносильна тому,
что элементы (a,b)
и (c,d)
сравнимы как по первой, так и по второй
компоненте. И порядок на
равен пересечению его линейных порядков.
А т.к. размерность – это наименьшее
число линейных порядков, дающих в
пересечении множество, то
.
Ч.т.д.
Теорема 3. Если А и В – не одноэлементные множества, причём А- решётка, а В –цепь, то размерность их прямого произведения на единицу больше размерности решётки:
.
Доказательство:
(по теореме 2).
Покажем, что выполняется и
.
Возьмём любую цепь Z
из множества цепей, пересечение которых
образует решётку. Каждой такой цепи (а
их
) во множестве цепей, пересечение которых
образует множество
,
будет соответствовать
своя цепь, все первые компоненты которой
находятся в таком же соответствии, как
и элементы цепи Z
.
Но во множестве
среди вторых компонент
должны сохраняться и соотношения,
которые присутствуют в цепи В. Значит,
во множестве цепей, пересечение которых
образует множество
,
появится еще одна цепь.
Ч.т.д.
Теорема 4.
решётка X,
размерности n.
Доказательство:
Возьмём n
не одноэлементных цепей А>1>,
А>2>,…,А>n>
и рассмотрим множество X=A>1>
A>2>
…
A>n>=
.
(n-1)
раз применяя теорему 3 получаем, что
d(X)=n.
Ч.т.д.
Теорема 5. Размерность множества всех подмножеств ß(M) множества М равна мощности множества М, т.е.
d(ß(M))=
.
Доказательство:
Покажем, что ß(M)
,
где D={0,1}.
-
будем рассматривать, как множество
n-ок,
состоящих из 0 и 1.
М={1,2,3,…,n}.
Чтобы доказать, что ß(M)
и
изоморфны, нужно установить взаимно
однозначное соответствие.
Т.е. нужно показать, что для любого подмножества X множества М существует n-ка, состоящая из 0 и 1. И для любой n-ки существует подмножество Y множества М.
Выделим во множестве М подмножество X и составим по нему n-ку таким образом:
на место 1-ой компоненты n-ки поставим 1, если первый элемент множества М входит и в его подмножество X;
и 0, если 1-ый элемент множества М не входит в подмножество X.
Аналогичным образом определим все остальные компоненты n-ки.
Из нашего примера:
X
(0,1,1,0,1,0…0)
n компонент
И, наоборот, возьмём произвольную n-ку. Например, (0,1,0,1,0…0). И поставим ей в соответствие подмножество Y множества М по тому же принципу:
если к-ая компонента равна 1, то к-ый элемент множества М входит в подмножество Y;
если же к-ая компонента равна 0, то к-ый элемент множества М не входит в подмножество Y.
Из примера получаем подмножество Y={2,4}.
Т.о.
из ß(M)
следует, что d(ß(M))=d()
n
Получили,
что d(ß(M))=.
Ч.т.д.
Литература
Беран Л. Упорядоченные множества: Популярные лекции по математике. Вып. 55. – М.: Наука, 1981.
Биркгоф Г. Теория решёток. – М.: Наука, 1984.
Вечтомов Е. М. Теория решёток: учебно-методическая разработка спецкурса. – Киров: КГПИ, 1995.
Гретцер Г. Общая теория решёток. – М.: Мир, 1982.
Оре О. Теория графов. - М.: Наука, 1980.