Задачи и примеры их решения по теории вероятности
Вариант 3.
1. Решите уравнение
Решение
По определению
.
Тогда
и уравнение принимает вид
или
откуда
получаем
и
Так как m
может быть только натуральным числом,
то значение
отбрасываем.
Ответ:
.
2. В урне находится 12 белых и 8 черных шаров. Найти вероятность того, что два одновременно изъятых наудачу шара будут черными
Решение
При выборе двух шаров
из 20 существует
различных вариантов, где
,
тогда
Определим благоприятных
исходов, т.е. извлечены два черных шара.
Два черных шара из 8 можно выбрать
способами следовательно, число
благоприятных исходов
.
Искомая вероятность, согласно классическому определению вероятности, равна отношению числа благоприятных исходов к числу всех исходов:
.
Ответ:
.
3. Найдите вероятность того, что наудачу взятое двузначное число окажется кратным либо 4, либо 5, либо тому и другому
Решение
Воспользуемся классическим определением вероятности. Двузначные числа начинаются с 10 и заканчиваются 99 и всего их 90, т.е. N = 90. Теперь посчитаем, сколько у нас чисел кратных либо 4, либо 5, либо тому и другому.
Число кратное 4-м имеет
вид
,
кратное 5
,
кратное 4 и 5
.
В интервале от 10 до 99
всего
числа кратных четырем (2 кратных до
десяти),
чисел кратных пяти (1 кратное до 10) и
числа кратных и четырем и пяти.
Так как множество
чисел кратных 4 и множество чисел кратных
5 не пересекаются, то всего получается
22 + 18 = 40 чисел удовлетворяющих необходимому
нам условию, причем числа кратные и
четырем и пяти уже входят в эти 40 чисел.
В итоге получаем, что вероятность того,
что наудачу взятое двузначное число
окажется кратным либо 4, либо 5, либо тому
и другому равна
.
Ответ:
.
4. В партии 10 деталей, из которых 8 стандартные. Из этой коробки наудачу извлекается 2 детали. Х – число стандартных деталей. Найти закон распределения, функцию распределения дискретной случайной величины Х, а также основные числовые характеристики
Решение
Среди 2-х извлеченных деталей может быть 0, 1 или 2 стандартные.
Найдем вероятность каждого исхода.
0 стандартных:
1 стандартная:
2 стандартных:
Закон распределения принимает вид:
Х |
0 |
1 |
2 |
р |
|
|
|
Запишем функцию распределения полученной случайной величины Х:
Математическое ожидание М(Х) дискретной случайной величины находится по формуле:
,
и подставляя данные, получим:
Дисперсию дискретной случайной величины можно вычислить по формуле:
,
и, подставляя данные, получим:
Среднеквадратичное отклонение:
(Х)=
Ответ:
;
;
.
5. По данной выборке постройте полигон. Найти эмпирическую функцию.
Х>i> |
2 |
5 |
7 |
8 |
N>i> |
1 |
3 |
2 |
4 |
Решение
Построим полигон частот – ломаную, соединяющую точки с координатами (Х>i>; N>i>).
Объем выборки равен N = 1 + 3 + 2 + 4 = 10.
Найдем относительные частоты и составим эмпирическую функцию распределения:
Х>i> |
2 |
5 |
7 |
8 |
w>i> |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
0,4 |
Ответ: решение выше.