Строгое притяжение к нормальному закону для стационарных последовательностей с равномерно сильным перемешиванием
Строгое притяжение к нормальному закону для стационарных последовательностей с равномерно сильным перемешиванием
С.А. Клоков, Омский государственный университет, кафедра математического анализа
1. Введение. Обозначения. Постановка задачи
Пусть
- стационарная (в узком смысле)
последовательность случайных величин
(с.в.),
,
-
-алгебры,
порожденные семействами
,
.
Говорят, что
удовлетворяет
условию равномерно сильного перемешивания
(РСП), если коэффициент перемешивания
стремится к
нулю при
.
Как обычно,
через
обозначим
дисперсию суммы
,
а через
- нормальную с.в. с нулевым математическим
ожиданием и единичной дисперсией.
Символы
и
обозначают
сходимость по распределению и равенство
распределений с.в., · - норму в
L2, 1(A) - индикатор множества A. Через
обозначим
срезку
,
через
- дисперсию суммы
.
Вместе с последовательностью
будет
рассматриваться последовательность
таких
с.в., что
и
независимы.
В случае, если функции f и g связаны
соотношением
,
где const - абсолютная константа, будем
писать
,
а если
и
,
то
.
Будем считать известными определения правильно меняющихся и медленно меняющихся функций (см., например, [5]).
Говорят, что
последовательность с.в.
притягивается
к нормальному закону, если при некотором
выборе нормирующих констант An и
имеет
место соотношение
,
.
В случае, если с.в.
имеют
конечные вторые моменты, дисперсия
суммы
и
говорят,
что к последовательности применима
центральная предельная теорема (ЦПТ).
Первые предельные
теоремы для слабо зависимых величин
были доказаны И.А. Ибрагимовым в начале
60-х годов. Условие РСП дает возможность
доказывать результаты о сходимости к
нормальному закону без каких-либо
предположений о скорости перемешивания
(стремления
к
нулю). В этом случае будем говорить, что
справедливо строгое притяжение к
нормальному закону. В [?] доказана
Теорема 1. Пусть
- стационарная последовательность с.в.,
удовлетворяющая условию РСП,
,
для
некоторого
и
.
Тогда к последовательности
применима
ЦПТ.
Для последовательности независимых одинаково распределенных с.в. ЦПТ справедлива, если потребовать существование лишь вторых моментов. Исходя из этого, в [1] высказана
Гипотеза (Ибрагимов, 1965).
Пусть
- стационарная последовательность с.в.,
удовлетворяющая условию РСП,
и
.
Тогда к последовательности
применима
ЦПТ.
Пусть
- последовательность независимых
одинаково распределенных с.в., не имеющих
вторых моментов. Тогда распределение
принадлежит
области притяжения нормального закона
тогда и только тогда, когда функция
является
ММФ. Иосифеску сформулировал следующее
предположение.
Гипотеза (Ибрагимов-Иосифеску).
Пусть
- стационарная последовательность с.в.,
удовлетворяющая условию РСП с
,
и
H(x) - ММФ. Тогда
притягивается
к нормальному закону.
Гипотезы Ибрагимова и Ибрагимова-Иосифеску не доказаны и не опровергнуты до сих пор.
Хорошо известны
два достаточных условия для медленного
изменения H(x): существование конечного
второго момента ()
и правильное изменение хвоста распределения
одного слагаемого (
- ПМФ порядка -2). В работе [4] доказана
Теорема 2. Пусть
- стационарная последовательность с.в.,
удовлетворяющая условию РСП, причем
.
Пусть
,
выполнено соотношение
(1)
где h(x) - ММФ.
Тогда
притягивается
к нормальному закону.
В настоящей
работе показано, что теорема 2 остается
справедливой, если на функцию h(x) из (1)
наложить более слабое ограничение, чем
медленное изменение. В монографии
Е.Сенеты предложено обобщение понятия
ММФ. Функция h(x) называется SO-меняющейся
[3], если существуют такие положительные
постоянные C1 и C2, что для всех
выполнено
(2)
Очевидно, что ММФ h(x) удовлетворяет (2), но не наоборот. Примерами SO-меняющихся функций могут служить любые функции, отделенные от нуля и от бесконечности. Таким образом, введенное расширение класса ММФ является нетривиальным.
Основным результатом работы является обобщение теоремы 2:
Теорема 3. Пусть
- стационарная последовательность с.в.,
удовлетворяющая условию РСП,
и
выполнено соотношение
(3)
где h(x) -
SO-меняющаяся функция. Тогда
притягивается
к нормальному закону.
Обобщение результата M. Пелиграда стало возможным благодаря уточнению доказательства теоремы 2, данного в работе [4].
2. Вспомогательные результаты
Из (2) очевидным образом следует
Лемма 1. Пусть
h(x) - SO-меняющаяся функция. Тогда
для
любого фиксированного
и
для любой функции
достаточно
медленно.
Определим
последовательность
соотношением
.
Лемма 2. Пусть выполнено (3). Тогда
а)
для
любого x0 или
достаточно
медленно;
б) если целое
число k фиксировано или целочисленная
последовательность
достаточно
медленно, то
.
Доказательство. Из определения an легко выводится, что
(4)
Из (4) и леммы 1 следует, что
(5)
Пункт а) доказан.
Теперь докажем б). Пусть D0 - некоторая
константа. Из (4) и леммы 1, аналогично
(5), выводим для любого фиксированного
k или
достаточно
медленно, что
.
Выбором
достаточно большой константы
можно
добиться, что
,
откуда следует, что
.
Выбирая достаточно малую константу D =
D2, получим, что
.
Таким образом,
.
Лемма 3. Пусть
-
схема серий с.в. с конечными вторыми
моментами, в каждой серии с.в.
образуют
стационарную последовательность,
удовлетворяющую условию РСП с одним и
тем же коэффициентом перемешивания
причем
.
Пусть Tn,j
,
.
Тогда
(6)
Доказательство. Первое неравенство в (6) доказано в предложении 3.3 из [4], а второе выведено в [3, лемма3.3].
Лемма 4. Для
любого фиксированного k или
достаточно
медленно выполнено соотношение
.
Доказательство. Схема доказательства приведена в [?, теорема 18.2.3].
Лемма 5. Пусть k = k(n) - целочисленная последовательность, достаточно медленно стремящаяся к бесконечности, и имеет место (3). Тогда
(7)
где
при
.
Доказательство.
Для проведения оценки (7) используются
идеи M. Пелиграда, предложенные в [4]. В
силу пункта б) леммы 2 существует такая
константа C0, что
.
Пусть
-
такая числовая последовательность, что
и
zn = o(Ck1/2). Тогда, имея в виду пункт а) леммы
2, легко видеть, что для
(8) |
Из (8) выводим
|
где 0 - некоторая константа.
Пользуясь пунктом а) леммы 2, нетрудно
вычислить, что
при
.
3 Доказательство основного результата
В работе А.Г. Гриня [?] введено понятие
универсальной нормирующей последовательности
(УНП)
.
Там же доказана
4. Пусть
-
стационарная последовательность,
удовлетворяющая условию РСП. Для того
чтобы
притягивалась
к нормальному закону, достаточно, а если
,
и необходимо, чтобы при любом
.
Пусть k = k(n) - целочисленная последовательность,
стремящаяся к бесконечности столь
медленно, что одновременно справедливы
леммы 2, 4, 5. Тогда, имея в виду еще и лемму
3, получаем
|
(9) |
Вместе с определением УНП (9) означает,
что
и
an2 = o(bn2). Пусть последовательность q =
q(n) стремится к бесконечности столь
медленно, что an2 = o(q-1bn2). Пользуясь пунктом
а) леммы 2, имеем для любого
|
при
.
Согласно теореме 4, последовательность
притягивается
к нормальному закону. Теорема доказана.
Список литературы
Ибрагимов И.А., Линник Ю.В. Независимые и стационарно связанные величины. М.: Наука, 1965. 524 с.
Гринь А.Г. Об областях притяжения для сумм зависимых величин // Теория вероятн. и ее применен. 1990. Т. 35. N2. С. 255-270.
Peligrad M. An invariance principle for
-mixing
sequences. - Ann. Probab. 1985. V. 13. N4. Р.
1304-1313.
Peligrad M. On Ibragimov-Iosifescu conjecture for
-mixing
sequences // Stochastic Processes and their Applications. 1990. V.
35. P. 293-308.
Сенета Е. Правильно меняющиеся функции. М.: Наука, 1985. 142 с.
Для подготовки данной применялись материалы сети Интернет из общего доступа