Оценка параметрической надежности РЭС с использованием моделирования на ЭВМ постепенных отказов (работа 2)

МГТУ ГА

Факультет: компьютерного проектирования

Кафедра: радиоэлектронных средств

Пояснительная записка к курсовому проекту

по предмету: «Теоретические основы конструирования, технологии и надежности»

на тему: «Оценка параметрической надежности РЭС с использованием моделирования на ЭВМ постепенных отказов»

Москва 2002

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Постановка задачи

1.1 Анализ исходных данных

1.2 Пояснение решаемой задачи

2. Выбор метода решения поставленной задачи

3. Решение задачи на ЭВМ

3.1 Описание вычислительного алгоритма моделирования температурных и временных изменений параметров.

3.2 Пояснение процедур и функций, используемых в программе

3.3 Обоснование выбора числа реализаций

3.4 Список идентификаторов

4. Описание и анализ полученных результатов

5. Пояснения функциональных частей структурной схемы алгоритма

Заключение и выводы.

Литература.

Приложение 1. Листинг программы.

Приложение 2. Графический материал.

ВВЕДЕНИЕ

В курсовом проекте необходимо произвести оценку параметрической надёжности РЭС, с использованием моделирования на ЭВМ постепенных отказов элементов.

Параметрическая надёжность РЭУ - вероятность отсутствия в изделии постепенных отказов при его работе в заданных условиях эксплуатации в течение времени t>зад> (в нашем случае t>зад> = 10000 ч). Параметрическая надёжность связана с понятием постепенных отказов.

Постепенный (параметрический) отказ - отказ, возникающий в результате постепенного изменения значения одного или нескольких параметров изделия.

Основные причины, вызывающие появление постепенных отказов:

1) Производственный разброс выходного параметра, вызываемый действием производственных погрешностей.

2) Отклонение выходного параметра от номинального значения из-за процессов старения.

3) Отклонение выходного параметра от номинального значения под воздействием дестабилизирующих факторов (температуры, влажности и т.д.).

Из-за наличия производственного разброса входных параметров выходной параметр уже может существенно отклониться от номинального значения. Под воздействием дестабилизирующих факторов на первичные параметры, а также в процессе эксплуатации происходит дальнейшее изменение выходного параметра. В результате его значение может достигнуть критического значения и выйти за него, т.е наступит постепенный отказ.

Моделируя РЭУ и используя методы математической статистики, проследим как влияют производственный разброс входных параметров, дестабилизирующие факторы и старение на выходной параметр, а следовательно и на параметрическую надежность.

1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

1.1 Анализ исходных данных

Исходные данные к проекту:

1) Схема электрическая принципиальная.

2) Математическая модель для выходного параметра:

(1.1)

3) Сведения о первичных параметрах (параметрах элементов):

а) резисторы R1 = 3 кОм  5% типа ОМЛТ;

б) резисторы R2 = 12 кОм  5% типа ОМЛТ;

в) резисторы R3 = 2,4 кОм  10% типа ОМЛТ;

г) тип микросхемы DA1: 140УД9;

4) Заданное интервал работы РЭС: t>зад >= 10000 час.

5) Диапазон рабочих температур: Т>раб >= +10…+60 С.

6) Условие параметрической надежности:

Данных, указанных в задании, недостаточно для проведения расчетов и моделирования. Поэтому дополняем необходимые данные из справочников:

7) Согласно [3] температурный коэффициент резисторов типа ОМЛТ:

а) >R>>+> = 710-2 % при Т = +20…+100 С;

б) >R>>-> = 1210-2 % при Т = -60… +20 С;

8) Согласно [3] на резисторы типа ОМЛТ величина их сопротивления может измениться на  10% при наработке 25000 часов. Отсюда находим величину коэффициента старения:

С>R> = =  410-4 % ;

9) Согласно [2] коэффициент усиления Koy и входное сопротивлениеRbx:

Koy35000

Rbx300 кОм

Характеристики первичных параметров представлены в неявной форме, т. е. нет численных значений математического ожидания М(x>i>) и среднеквадратического отклонения (x>i>).Вследствие этого необходимо произвести их расчет.

Расчет этих характеристик производят в зависимости от закона распределения первичного параметра. Примем гипотезу о том, что Koy и Rbx распределены по нормальному закону. (Koy)



35000 М(Koy) Koy

Согласно [1] составим систему уравнений:

Koy=5000030%

Аналогично определяем Rbx .Получаем Rbx=430 кОм30%.

Т.о. получили Koy=5000030% Rbx=430 кОм30%

10) На основе данных, приведённых в [2] получили стабильность Koy и Rbx :

а)Температурная :  Koy= 2510-2 % при Т = -60…+100 С;

 Rbx = 7,510-3 % при Т = -60…+100 С;

б)Временная: С Koy= 310-3%; С Rbx= 510-4 % ;

11) Коэффициент корреляции между Koy и Rbx: r =0.8

1.2 Пояснение решаемой задачи

В курсовом проекте необходимо произвести оценку параметрической надёжности РЭС, с использованием моделирования на ЭВМ постепенных отказов элементов.

Оценка параметрической надёжности - определение основных количественных показателей сохранения рабочих функций при возможных постепенных изменениях параметров комплектующих элементов в условиях эксплуатации.

Оценку параметрической надежности будем проводить следующим способом: Подсчитав по формуле (1.1) выходной параметр K (коэффициент передачи) и установив допуск на выходной параметр K, смоделируем n РЭУ. РЭУ будем считать работоспособным, если значение коэффициента передачи лежит в диапазоне установленного допуска, т.е. K> >> >K. Таким образом, найдём вероятность отсутствия параметрического отказа (см. раздел 2).

2. ВЫБОР МЕТОДА РЕШЕНИЯ ПОСТАВЛЕННОЙ ЗАДАЧИ

Метод решения задачи состоит в следующем. Определяем выходной параметр по формуле (1.1) по значениям параметров элементов, не учитывая производственные допуска, корреляцию, воздействия температуры и времени. Назовем полученный таким образом коэффициент передачи “идеальным” -- K>и>. После чего задаемся допуском на выходной параметр K>и>, в пределах которого РЭУ считается исправным.

При помощи ЭВМ моделируем n различных реализаций РЭУ с параметрами элементов, распределенных либо по нормальному закону, либо по равномерному закону. Затем пересчитываем значения параметров элементов при воздействии на них температуры и времени. При этом предполагаем, что температурный коэффициенты >R>, а также коэффициенты старения С>R> распределены по нормальному закону, а температура окружающей среды Т>раб >– по равномерному. В связи с тем, что закон распределения температуры окружающей среды был неизвестен, и не было возможности попытаться подобрать закон распределения экспериментально, то была принята гипотеза о том, что температура распределена по равномерному закону, так как эта модель на практике является предельным (наихудшим) случаем разброса параметра. Определяем выходной параметр по формуле (1.1) – этот коэффициент передачи назовем “реальным”(K>р>).

По способу, изложенному в подразделе 1.2, вероятность отсутствия параметрического отказа определим следующим образом:

Р (K>н > K>р> K>в> t>зад>)= , (2.1)

где n>исп> – число исправных РЭУ на момент времени t>зад>;

N – общее число смоделированных РЭУ;

K>н >– нижнее значение коэффициента передачи K>н >= K>и> - K>и>;

K>в> – верхнее значение коэффициента передачи K>в> = K>и> + K>и>.

Определяем математическое ожидание выходного параметра М*(K>р>) и его среднеквадратичное отклонение *(K>р>) по формулам [1]:

М*(K>р>) = , (2.2)

(2.3)

3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ НА ЭВМ

3.1 Описание вычислительного алгоритма моделирования температурных и временных изменений параметров

R1, R2, R3 - сопротивления 1-го, 2-го и 3-го резисторов;

Rbx - входное сопротивление, Koy - коэффициент усиления.

1. При помощи стандартной функции Random генерируем равномерно распределённое значение температуры: temp.

Здесь вычислительный алгоритм разделяется на 2 части:

а) Если температура попала в положительную область диапазона рабочих температур т.е 20,

то, используя формулу (3.1) [1] генерируем нормально распределённые значения температурных коэффициентов >R>>+>,  Rbx : dx1,dx2,dx3,dx 4.

>R>>+> - температурный коэффициент для резисторов в полож-й области температур;

 Rbx - температурный коэффициент для входного сопротивления.

dx1, dx2, dx3, dx4 – сгенерированные значения температурных коэффициентов для

1-го, 2-го, 3-го резисторов и входного сопротивления соответственно.

б)Если температура попала в отрицательную область диапазона рабочих температур т.е 20,

то, используя формулу (3.1) [1] генерируем нормально распределённые значения температурных коэффициентов >R>>+> ,  Rbx : dx1,dx2,dx3,dx4.

>R>>-> - температурный коэффициент для резисторов в отриц-й области температур;

 Rbx - температурный коэффициент для входного сопротивления.

dx1, dx2, dx3, dx4 – сгенерированные значения температурных коэффициентов для

1-го, 2-го, 3-го резисторов и входного сопротивления соответственно.

x = + m, (3.1)

где x – нормально распределённое случайное число;

m – математическое ожидание;

 – среднеквадратичное отклонение;

r>i> – стандартное равномерно распределенное случайное число в диапазоне 0..1. (r>i> получаем при помощи стандартной функции Random).

Далее пересчитываем значения первичных параметров (R1,R2, R3, Rbx) с учётом воздействия температуры. Для этого воспользуемся формулами [1]:

(3.2)

где – номинальные значения i-го первичного параметра;

–приращения значений i-го первичного параметра под действием температуры;

Согласно [1] относительное изменение i-го первичного параметра под воздействием температуры (старения) можно выразить следующим образом:

(3.3)

(3.4)

где – температурный коэффициент i-го первичного параметра;

C,

где t>ср> – температура окружающей среды;

с>i> – коэффициент старения i-го первичного параметра;

– рассматриваемый интервал времени.

В качестве t>ср >для положительной области диапазона рабочих температур примем

наибольшую из возможных температур - Tv, а для отрицательной области примем наименьшую из возможных температур - Tn. С учётом этого и формул (3.3) и (3.4) формула (3.2) примет вид:

для ‘‘+‘‘ -ой области температур:

(3.5)

С учётом этой формулы получаем:

;; ;;

для ‘‘-‘‘ -ой области температур:

(3.6)

С учётом этой формулы получаем:

;;

;;

где Rtemp1, Rtemp2, Rtemp3 - значения сопротивлений 1-го, 2-го и 3-го резисторов соответственно с учётом действия температуры.

RWtemp – значение входного сопротивления под действием температуры.

SR1, SR2, SR3 – номинальные значения 1-го, 2-го и 3-го резисторов соответственно.

SRW – номинальное значение входного сопротивления.

Для получения значений коэффициента усиления (Koy) производим смещение параметров m = m(z) и  = (z) его температурного коэффициента ( Koy) с учётом коэффициента парной корреляции , а затем, воспользовавшись подпрограммой формирования случайных нормально распределённых чисел с параметрами m = m(z/x) и  = (z/x) генерируем нормально распределённое значение его температурного коэффициента( Koy):dx5.

dx5 - сгенерированное значение температурного коэффициента для коэффициента усиления.

Воспользовавшись формулой (3.5) (для положительной области температур) или (3.6) (для отрицательной области температур) пересчитываем значения коэффициента усиления (Koy) с учётом воздействия температуры:

для ‘‘+‘‘ -ой области температур:

;

для ‘‘-‘‘ -ой области температур: ;

где KOUtemp – значение коэффициента усиления под действием температуры.

SKOU – номинальное значение коэффициента усиления.

В отрицательной и положительной области температур по формуле (1.1) определяем значение выходного параметра - коэффициента передачи (Kexit).

2. Используя формулу (3.1) генерируем нормально распределённые значения коэффициентов старения С>R>, С Rbx :dx1,dx2,dx3,dx4.

С>R> – коэффициент старения для резисторов;

С Rbx – коэффициент старения для входного сопротивления;

dx1, dx2, dx3, dx4 – сгенерированные значения коэффициентов старения для

1-го, 2-го, 3-го резисторов и входного сопротивления соответственно.

Воспользовавшись формулой:

(3.7)

пересчитываем значения первичных параметров (R1,R2, R3, Rbx) с учётом воздействия старения:

;;

;;

где Rtime1, Rtime2, Rtime3 - значения сопротивлений 1-го, 2-го и 3-го резисторов соответственно с учётом действия старения.

RWtime – значение входного сопротивления под действием старения.

SR1, SR2, SR3 – номинальные значения 1-го, 2-го и 3-го резисторов соответственно.

SRW – номинальное значение входного сопротивления.

Для получения значений коэффициента усиления (Koy) производим смещение параметров m = m(z) и  = (z) его коэффициента старения(С Koy) с учётом коэффициента парной корреляции , а затем, воспользовавшись подпрограммой формирования случайных нормально распределённых чисел с параметрами m = m(z/x) и  = (z/x) генерируем нормально распределённое значение его коэффициента старения(С Koy):dx5.

Воспользовавшись формулой (3.7) пересчитываем значения коэффициента усиления (Koy) с учётом воздействия старения:

;

где KOUtime – значение коэффициента усиления под действием температуры.

SKOU – номинальное значение коэффициента усиления.

По формуле (1.1) определяем значение выходного параметра: коэффициента передачи (Kexit).

3.2 Пояснение процедур и функций, используемых в программе

В написанной программе формула (3.1) реализована через функцию:

Function Generator(m:Real;s:Real):Real;

Label L1;

BEGIN

L1:x:=0;

FOR i:=1 TO 12 DO

BEGIN

k:=Random;

x:=x+k;

END;

x:=x-6;

if (x>3) or (x<-3) then goto L1;

m:=m+s*x;

Generator:=m;

END;

Таким образом, введя Generator(m,s)получим случайное число, распределенное по нормальному закону с параметрами m = m и  = s.

В соответствии с [1] формула получения случайных чисел, распределенных по равномерному закону с параметрами a и b следующая:

x = r+ a, (3.8)

где a, b – параметры равномерной модели;

r –стандартное равномерно распределенное случайное число в диапазоне 0..1.

В написанной программе формула (3.8) реализована через функцию:

Function Generator2(m:real;s:real):Real;

BEGIN

k:=Random;

m:=(s-m)*k+m;

Generator2:=m;

end;

Таким образом, введя Generator2(m, s)получим случайное число, распределенное по равномерному закону с параметрами a=m и b = s.

Пусть случайное число x, имеющее нормальное распределение с параметрами m = m(x) и  = (x), уже получено. Тогда для получения случайного числа z, имеющего нормальное распределение с параметрами m = m(z) и  = (z) и коррелированного с x, необходимо произвести смещение параметров m = m(z) и  = (z) с учётом коэффициента парной корреляции, а затем воспользоваться подпрограммой формирования случайных нормально распределённых чисел с параметрами m = m(z/x) и  = (z/x):

(3.9)

(3.10)

Определение величины смещения параметров m = M(z) и  = (z) с учётом коэффициента парной корреляции в соответствии с формулами (3.9) и (3.10) в программе реализовано следующим образом:

Procedure Corr(x1,mx,mz,sx,sz:real; Var mzx,szx:real);

BEGIN

mzx:=mz+rxz*(sz/sx)*(x1-mx);

szx:=sz*sqrt(1-sqr(rxz));

END;

Таким образом, введя Corr(x1,mx,mz,sx,sz,mzx,szx) получим случайное число, распределенное по нормальному закону с параметрами m = mzx и  = szx.

3.3 Обоснование выбора числа реализаций

3.4 Список идентификаторов

Список идентификаторов вычислительного алгоритма программы для ЭВМ.

Таблица 3.1

Обозначение параметра

Смысл параметра

В алгоритме

В программе

R1

R1

Сопротивление первого резистора

R2

R2

Сопротивление второго резистора

R3

R3

Сопротивление третьего резистора

Rbx

RW

Входное сопротивление

Koy

KOU

Коэффициент усиления

SR1

SR1

Номинальное значение сопротивления 1-го резистора

SR2

SR2

Номинальное значение сопротивления 2-го резистора

SR3

SR3

Номинальное значение сопротивления 3-го резистора

SKOU

SKOU

Номинальное значение коэффициента усиления

SRW

SRW

Номинальное значение входного сопротивления

Rtemp1

Rtemp1

Значения R1,учитывая температуру

Rtemp2

Rtemp2

Значения R2,учитывая температуру

Rtemp3

Rtemp3

Значения R3,учитывая температуру

RWtemp

RWtemp

Значения RW,учитывая температуру

KOUtemp

KOUtemp

Значения KOU,учитывая температуру

Rtime1

Rtime1

Значения R1,учитывая старение

Rtime2

Rtime2

Значения R2,учитывая старение

Rtime3

Rtime3

Значения R3,учитывая старение

RWtime

RWtime

Значения RW,учитывая старение

KOUtime

KOUtime

Значения KOU,учитывая старение

K>и>

Kideal

Номинальное значение выходного параметра

K>и>

dKideal

Допуск на выходной параметр

Kexit

Kexit

Значение выходного параметра n-смоделированного РЭУ

>R>>+>

Rtpol

Температурный коэффициент для R (+ обл.температур)

>R>>->

Rtotr

Температурный коэффициент для R (- обл.температур)

 Rbx

RWt

Температурный коэффициент для входного сопротивления

 Koy

KOUt

Температурный коэффициент для коэффициента усиления

С>R>

Rct

Коэффициент старения для резисторов

С Rbx

RWct

Коэффициент старения для входного сопротивления

С Koy

KOUct

Коэффициент старения для коэффициента усиления

temp

temp

Равномерно распределенное значение температуры

time

Заданное время работы

-

n

Номер текущего смоделированного РЭУ

N

num

Число реализаций РЭУ

rxz

rxz

Коэффициент парной корреляции между RW и KOU

-

a,b

Количество попаданий в ’’+’’-ю и ’’-’’-ю облсть температур

Tv,Tn

Tv,Tn

Верхнее и нижнее значение диапазона рабочих температур

-

dR1..dR3,dRW,dKOU

Производственный допуск на R1..R3 ,RW и KOU

Р

P,Р1, Р2

Вероятности отсутствия параметрического отказа

-

mo1..mo3,mx,

mz,mzx

Математические ожидания

-

s1..s3,sx,sz,szx

Среднеквадратические отклонения

М*(K>р>)

mo4

Математическое ожидание выходного параметра

s4

Среднеквадратическое отклонение выходного параметра

dx1…dx5

dx1…dx5

Сгенерированные значения температурных(временных) коэффициентов

-

x

Стандартное нормально распределённое случайное число

r(i)

k

Стандартное равномерно распределённое число в диапазоне (0…1)

-

sum…sum13

Аккумуляторы суммы значений выходного параметра

4 ОПИСАНИЕ И АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ

После запуска программы на экране дисплея появляются параметры элементов РЭУ и запрос на ввод данных: допуск на коэффициент передачи, число реализаций РЭУ, заданное время работы, и остальных необходимых для расчёта и работы программы.

Оценка параметрической надёжности РЭС с использованием моделирования на ЭВМ отказов элементов

--------------------------------------------------------------------------------------------

Исходные данные:

-принципиальная схема

-тип резисторов ОМЛТ

-тип аналоговой микросхемы DA1:140УД9

Факторы, принимаемые во внимание:

-температура (диапазон +10..+60С)

-старение (Тз=10000 часов)

--------------------------------------------------------------------------------------------

Программа будет моделировать постепенные отказы элементов

и рассчитывать вероятность, с которой гарантируется отсутствие

постепенного отказа при заданных условиях.

--------------------------------------------------------------------------------------------

После этого вводятся все необходимые данные значения и величины. После ввода выше названных данных программа начинает моделировать РЭУ. Коэффициент передачи в программе рассчитывается как с учётом только одного из факторов: производственного разброса, температуры, старения, так и с учётом всех факторов.

Анализ результатов произведём исходя из таблицы результатов:

Таблица 4.1

Результаты решения задачи на ЭВМ (вывод семи реализаций)

N

Параметр

10

200

800

1500

2500

4000

10000

С учётом производственного допуска

R1(Om)

3082

2936

3123

3057

2938

2909

3009

R2

12081

12146

12057

11515

12120

12521

11969

R3

2406

2324

2489

2494

2255

2511

2325

RW(Om)

433703

405121

485371

429629

439846

409981

457990

KOU

50192

44399

54470

48797

47615

53120

53028

K

-3,919

-4,137

-3,861

-3,767

-4,126

-4,3

-3,977

MO

-4,006

CKO

0,162

С учётом температуры

R1(Om)

2997

2998

3075

3001

3004

2978

3041

Rt())%

-0,8

-1,9

6,2

0,05

0,4

-1,8

3,4

R2

11974

12281

12090

11772

11886

11940

11921

Rt())%

-2,2

5,9

1,9

-4,8

-2,4

-1,2

-1,6

R3

2397

2435

2389

2441

2394

2403

2373

Rt())%

-0,9

3,7

-1,1

4,3

-0,7

0,3

-2,8

RW(Om)

429868

430104

430414

430822

429476

430156

429819

RWt())%

-0,3

0,06

0,2

0,5

-0,3

0,09

-0,1

KOU

49487

49151

49352

54021

48314

49922

49665

KOUt())%

-10,2

-4,2

-3,2

20

-8,4

-0,4

-1,7

K

-3,995

-4,125

-3,932

-3,923

-3,956

-4,009

-3,920

MO

-4,001

CKO

0,0526

С учётом старения

R1(Om)

3016

2988

3081

3033

2982

3041

2959

Rct()%

0,5

-0,4

2,7

1,1

-0,6

1,4

-1,3

R2

11844

11977

12107

12075

12077

12084

12047

Rct()%

-1,3

-0,1

0,9

0,6

0,8

0,7

0,4

R3

2449

2432

2400

2398

2366

2370

2385

Rct()%

2,1

1,4

0,008

-0,06

-1,4

-1,2

-0,6

RW(Om)

432146

431189

424724

426867

427351

431957

431042

RWct()%

0,4

0,2

-1,2

-0,7

-0,6

0,4

0,2

KOU

50081

55350

49185

50345

51599

53088

47593

KOUct()%

0,2

10,6

-1,6

0,7

3,1

6,2

-4,8

K

-3,926

-4,009

-3,930

-3,982

-4,050

-3,974

-4,071

MO

-4,002

CKO

0,0762

С учётом всех факторов

R1

3096

2902

3287

3091

2925

2927

3009

R2

11898

12407

12257

11367

12083

12546

11937

R3

2454

2390

2479

2535

2218

2483

2285

RW

435735

406341

479879

427314

436605

411996

458907

KOU

49759

48315

52888

53085

47482

56313

50136

K

-3,843

-4,276

-3,729

-3,677

-4,131

-4,286

-3,967

MO

-4,009

CKO

0,187

Kideal

-4,000

P

0.698

Из таблицы выписываем данные:

СКО(с учётом производственного допуска)=0,162

СКО(с учётом температуры)=0,0526

СКО(с учётом старения)=0,0762

Это означает, что температура и старение незначительно влияет на выходной параметр K(коэффициент передачи), тогда как производственный допуск (разброс параметров) элементов вносит основной вклад в отклонение выходного параметра от идеального (номинального) значения Kideal.

В конце таблицы выведена вероятность, с которой гарантируется отсутствие постепенного отказа: P=0,698.

Вероятность того,что в заданных условиях эксплуатации и течении времени t=tзад произойдёт постепенный отказ, определится как: Где N - номер реализации; R1,R2,R3,RW,KOU -рассматриваемые входные параметры; K-выходной параметр;

MO - математическое ожидание выходного параметра; CKO-среднеквадратическое отклонение выходного параметра; Kideal - номинальный коэффициент передачи; P - вероятность отсутствия параметрического отказа. Rt,RWt,KOUt - температурные коэффициенты ; Rct,RWct,KOUct - коэффициенты старения.

q=1-P=1-0,698=0,302

Это означает, что при эксплуатации операционных усилителей (ОУ) в заданных условиях в течение промежутка времени tзад=10000 ч в среднем из каждых 100 ОУ лишь у 30-31 экземпляров выходной параметр (коэффициент передачи K) выйдет за пределы Kideal  5%.

5. ПОЯСНЕНИЯ ФУНКЦИОЕАЛЬНЫХ ЧАСТЕЙ СТРУКТУРНОЙ СХЕМЫ АЛГОРИТМА

Таблица 5.1

Пояснения функциональных частей структурной схемы алгоритма

Номер функциональной части

Пояснение

2

3,13,19

4

5

6

7,8

9,10

11,12

14,15

16,17

18

20

21

Ввод исходных данных:SR1,SR2,SR3,SRW,SKOU,

dR1,dR2,dR3,dRW,dKOU,Tv,Tn,rxz,N,time,Ki,dKi,Rtotr,

Rtpol,RWt,KOUt,Rct,RWct,KOUct.

Организация цикла по переменной n.Индексом n учитываются реализации выходного параметра Kexit.

Генерация нормально либо равномерно распределённых R1,R2,R3 и нормально распределённых RW,KOU.Закон выбирается в зависимости от допуска на сопротивление. Расчёт Kexit по формуле (1.1).

Генерация равномерно распределённого значения температуры в диапазоне от Tn до Tv.

Оператор выбора попадания температуры в положительную( 20 С), либо в отрицательную(<20 С) область рабочих температур.

Генерация нормально распределённых значений температурных коэффициентов.

Пересчёт R1,R2,R3,RW,KOU под действием температуры. Расчёт Kexit по формуле (1.1) с учётом температупы.

Генерация нормально распределённых значений коэффициентов старения.

Пересчёт R1,R2,R3,RW,KOU под действием старения при t=tзад. Расчёт Kexit по формуле (1.1) с учётом старения.

Расчёт Kexit по формуле (1.1) с учётом температуры, старения, производственного допуска.

Расчёт вероятностей отсутствия постепенного отказа по формуле (2.7) для отрицательной (P1) и положительной (P2) областей температур и выбор минимальной (P).

Статистическая обработка результатов моделирования: расчёт математических ожиданий и среднеквадратических отклонений с учётом температуры, старения, производственного допуска и с учётом всех факторов.

Вывод результатов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ

В результате проделанной работы было выявлено:

1) На параметрическую надежность РЭУ в большей степени влияет производственный допуск на параметры элементов РЭУ, тогда как дестабилизирующий фактор (температура) и процессы старения (при данных температурных коэффициентах и коэффициентах старения при заданном времени t>зад >= 10000 час) влияют в меньшей степени, однако уменьшают вероятность, с которой гарантируется отсутствие постепенного отказа.

2) Опыт эксплуатации РЭУ показывает, что эксплуатационная надёжность практически всегда ниже того уровня, который получается по результатам расчёта. Это объясняется как несовершенством технологии производства, так и низкой достоверностью справочной информации.

ЛИТЕРАТУРА

1. Боровиков С.М. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности, -- Минск: Дизайн - Про, 1998.

2. Богданович М.И , Грель И.Н Интегральные микросхемы. Справочник, - Минск.: Полымя,1996

3. Папиев В.П. Сопротивления (том1),Справочник--М.: Электростандарт, 1977.

4. Фомин А.В., Борисов В.Ф., Чермошенский В.В. Допуски в радиоэлектронной аппаратуре, - М.: Советское радио, 1973.

5. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности. Методические указания к курсовой работе под ред. Боровикова С.М., - Минск: БГУИР, 1995.

6. ГОСТ 19.002-80 Схемы алгоритмов и программ. Правила выполнения.

7. ГОСТ 2.105-95 Общие требования к текстовым документам.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ЛИСТИНГ ПРОГРАММЫ

PROGRAM Toktin;USES Crt;Label L1;VAR k,x,x1,R1,R2,R3,RW,KOU,Kexit,sum,sum1,sum2,sum3,sum4,sum5,sum6,sum7,sum8,sum9,sum10,sum11,sum12,sum13,mo1,mo2,mo3,mo4,s1,s2,s3,s4,mx,mz,mzx,sx,sz,szx,rxz,P1,P2,P,SR1,SR2,SR3,SRW,SKOU,dR1,dR2,dR3,dR4,dRW,dKOU,Kideal,dKideal,Rtotr,Rtpol,Rct,RWt,KOUt,RWct,KOUct,Rtemp1,Rtemp2,Rtemp3,Rtemp4,RWtemp,KOUtemp,Rtime1,Rtime2,Rtime3,Rtime4,RWtime,KOUtime,temp,dx1,dx2,dx3,dx4,dx5,Tn,Tv:Real;i,a,b:Integer;time,num,n:Integer;Function Generator(m:Real;s:Real):Real;Label L1;BEGINL1:x:=0;FOR i:=1 TO 12 DOBEGINk:=Random;x:=x+k;END;x:=x-6;if (x>3) or (x<-3) then goto L1;m:=m+s*x;Generator:=m;END;Function Generator2(m:real;s:real):Real;BEGINk:=Random;m:=(s-m)*k+m;Generator2:=m;end;Procedure Corr(x1,mx,mz,sx,sz:real; Var mzx,szx:real);BEGINmzx:=mz+rxz*(sz/sx)*(x1-mx);szx:=sz*sqrt(1-sqr(rxz));END;BEGIN textbackground(1);ClrScr;Randomize;TextColor(10);GotoXY(12,2);Writeln('ОЦЕHКА ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ HАДЕЖHОСТИ РЭС');GotoXY(3,3);Writeln('С ИСПОЛЬЗОВАHИЕМ МОДЕЛИРОВАHИЯ HА ЭВМ ОТКАЗОВ ЭЛЕМЕHТОВ');GotoXY(1,4);

Writeln('------------------------------------------------------------');Writeln(' Исходные данные: ');Writeln(' -принципиальная схема ');Writeln(' -тип резисторов ОМЛТ ');Writeln(' -тип аналоговой микросхемы DA1:140УД9 ');Writeln(' Факторы принимаемые во внимание: ');Writeln(' -температура (диапазон +10..+60C) ');Writeln(' -старение (Tз=10000 часов) ');riteln('------------------------------------------------------------');Writeln(' Программа будет моделировать постепенные отказы элементов ');Writeln(' и рассчитывать вероятность, с которой гарантируется ');Writeln(' отсутствие постепенного отказа при заданных условиях. ');Writeln('------------------------------------------------------------');ReadKey;ClrScr;Writeln('------------------------------------------------------------');Writeln(' Ввод необходимых данных для рассчета: ');Write(' -введите номинал R1 (рекомендуется 3000.Om +/-5%): ');Read(SR1);GotoXY(63,3);Write('+/-');GotoXY(67,3); Readln(dR1);Write(' -введите номинал R2 (рекомендуется 12000.Om+/-5%): ');Read(SR2);GotoXY(63,4);Write('+/-');GotoXY(67,4); Readln(dR2);Write(' -введите номинал R3(рекомендуется 2400.Om +/-10%): ');Read(SR3);GotoXY(63,5);Write('+/-');GotoXY(68,5);Readln(dR3);Write (' -введите вх.сопротивление RW(рекомендуется 430000.Om+/-30%): ');Read(SRW);GotoXY(70,6);Write('+/-');GotoXY(73,6);Readln(dRW);Write (' -введите коэф-т усиления О.У. KOU (рекомендуется 50000+/-30%): ');Read(SKOU);GotoXY(72,7);Write('+/-');GotoXY(76,7);Readln(dKOU);Writeln(' -введите температурные коэффициенты :');Write (' для R, T=-60..+20C (рекомендуется +/-0.12%): ');Readln(Rtotr);rite (' для R, T=+20..+100C (рекомендуется +/-0.07%): ');Readln(Rtpol);Write (' для RW, T=-60..+100C (рекомендуется +/-0.0075%): ');Readln(RWt);Write (' для KOU, T=-60..+100C (рекомендуется +/-0.25%): ');Readln(KOUt);Writeln(' -введите коэффициенты старения:');Write (' для R (рекомендуется +/-0.0004%) :');Readln(Rct);Write (' для RW (рекомендуется +/-0.0005) :');Readln(RWct);Write (' для KOU (рекомендуется +/-0.003) :');Readln(KOUct);rite(' -введите коэффициент парной корреляции между KOU и RW:');Readln(rxz);Kideal:=(-SR2/SR1)*(1/(1+(1+SR3/SR1+2*SR3/SRW)/SKOU));WriteLn('Коэффициент передачи Kideal=',Kideal:4:3);Write(' -условие отсутствия постепенного отказа в %: ');ReadLn(dKideal);Write (' -количество модулируемых экземпляров: ');Readln(num);Write (' -заданное время работы Тз: ');Readln(time);writeln ('Введите заданный диапазон рабочих температур: '); writeln;write ('Нижняя граница температурного диапазона : '); read(Tn);

write ('Верхняя граница температурного диапазона : '); read(Tv);Writeln(' -----------------------------------------------------------');Writeln(' Моделирование и рассчет займут некоторое время. ');Readkey;TextColor(13+Blink);Writeln(' ПРОИЗВОДИТСЯ МОДЕЛИРОВАHИЕ И РАССЧЕТ: ');TextColor(15);

sum:=0;sum1:=0;sum2:=0;sum3:=0;sum4:=0;sum5:=0;sum6:=0;sum7:=0;

sum8:=0;sum9:=0; sum10:=0;sum11:=0;sum12:=0;sum13:=0;FOR n:=1 TO num DOBEGINif dR1<=5 thenR1:=Generator2(SR1-(SR1*dR1/100),SR1+(SR1*dR1/100))elseR1:=Generator(SR1,(SR1*dR1/300));if dR2<=5 thenR2:=Generator2(SR2-(SR2*dR2/100),SR2+(SR2*dR2/100))elseR2:=Generator(SR1,(SR1*dR1/300));if dR3<=5 thenR3:=Generator2(SR3-(SR3*dR3/100),SR3+(SR3*dR3/100))elseR3:=Generator(SR3,(SR3*dR3/300));RW:=Generator(SRW,(SRW*dRW/300));Corr(RW,SRW,SKOU,(SRW*dRW/300),(SKOU*dKOU/300),mzx,szx);KOU:=Generator(mzx,szx);Kexit:=(-R2/R1)*(1/(1+(1+R3/R1+2*R3/RW)/KOU));sum:=sum+(Kexit);sum1:=sum1+sqr(Kexit);temp:=Generator2(Tn,Tv);if (temp>=20) thenbegina:=a+1;dx1:=Generator(0,(Rtpol/300));R1:=R1+R1*Abs(20-Tv)*dx1;Rtemp1:=SR1+SR1*Abs(20-Tv)*dx1;dx2:=Generator(0,(Rtpol/300));R2:=R2+R2*Abs(20-Tv)*dx2;Rtemp2:=SR2+SR2*Abs(20-Tv)*dx2;dx3:=Generator(0,(Rtpol/300));R3:=R3+R3*Abs(20-Tv)*dx3;Rtemp3:=SR3+SR3*Abs(20-Tv)*dx3;dx4:=Generator(0,RWt/300);RW:=RW+RW*Abs(20-Tv)*dx4;RWtemp:=SRW+SRW*Abs(20-Tv)*dx4;Corr(dx4,0,0,RWt/300,KOUt/300,mzx,szx);dx5:=Generator(mzx,szx);KOU:=KOU+KOU*Abs(20-Tv)*dx5;KOUtemp:=SKOU+SKOU*Abs(20-Tv)*dx5;Kexit:=(-Rtemp2/Rtemp1)*(1/(1+(1+Rtemp3/Rtemp1+2*Rtemp3/RWtemp)/KOUtemp));sum2:=sum2+(Kexit);sum3:=sum3+sqr(Kexit);dx1:=Generator(0,(Rct/300));R1:=R1+R1*time*dx1;Rtime1:=SR1+SR1*time*dx1;dx2:=Generator(0,(Rct/300));R2:=R2+R2*time*dx2;Rtime2:=SR2+SR2*time*dx2;dx3:=Generator(0,(Rct/300));R3:=R3+R3*time*dx3;Rtime3:=SR3+SR3*time*dx3;dx4:=Generator(0,(Rct/300));RW:=RW+RW*time*dx4;RWtime:=SRW+SRW*time*dx4;Corr(dx4,0,0,RWct/300,KOUct/300,mzx,szx);dx5:=Generator(mzx,szx);KOU:=KOU+KOU*time*dx5;KOUtime:=SKOU+SKOU*time*dx5;Kexit:=(-Rtime2/Rtime1)*(1/(1+(1+Rtime3/Rtime1+2*Rtime3/RWtime)/KOUtime));sum4:=sum4+(Kexit); sum5:=sum5+sqr(Kexit);Kexit:=(-R2/R1)*(1/(1+(1+R3/R1+2*R3/RW)/KOU));sum6:=sum6+(Kexit);sum7:=sum7+sqr(Kexit);IF Kexit<(Kideal-Kideal*dKideal/100) THENIF Kexit>(Kideal+Kideal*dKideal/100) THEN P1:=P1+1;end;if (temp<20) thenbeginb:=b+1;dx1:=Generator(0,(Rtotr/300));R1:=R1+R1*Abs(20-Tn)*dx1;Rtemp1:=SR1+SR1*Abs(20-Tn)*dx1;dx2:=Generator(0,(Rtotr/300));R2:=R2+R2*Abs(20-Tn)*dx2;Rtemp2:=SR2+SR2*Abs(20-Tn)*dx2;dx3:=Generator(0,(Rtotr/300));R3:=R3+R3*Abs(20-Tn)*dx3;Rtemp3:=SR3+SR3*Abs(20-Tn)*dx3;dx4:=Generator(0,RWt/300);RW:=RW+RW*Abs(20-Tn)*dx4;RWtemp:=SRW+SRW*Abs(20-Tn)*dx4;Corr(dx4,0,0,RWt/300,KOUt/300,mzx,szx);dx5:=Generator(mzx,szx);KOU:=KOU+KOU*Abs(20-Tn)*dx5;KOUtemp:=SKOU+SKOU*Abs(20-Tn)*dx5;Kexit:=(-temp2/Rtemp1)*(1/(1+(1+Rtemp3/Rtemp1+2*Rtemp3/RWtemp)/KOUtemp));sum8:=sum8+(Kexit); sum9:=sum9+sqr(Kexit);dx1:=Generator(0,(Rct/300));R1:=R1+R1*time*dx1;Rtime1:=SR1+SR1*time*dx1;dx2:=Generator(0,(Rct/300));R2:=R2+R2*time*dx2;Rtime2:=SR2+SR2*time*dx2;dx3:=Generator(0,(Rct/300));R3:=R3+R3*time*dx3;Rtime3:=SR3+SR3*time*dx3;dx4:=Generator(0,RWct/300);RW:=RW+RW*time*dx4;RWtime:=SRW+SRW*time*dx4;Corr(dx4,0,0,RWct/300,KOUct/300,mzx,szx);dx5:=Generator(mzx,szx);KOU:=KOU+KOU*time*dx5;KOUtime:=SKOU+SKOU*time*dx5;Kexit:=(-Rtime2/Rtime1)*(1/(1+(1+Rtime3/Rtime1+2*Rtime3/RWtime)/KOUtime));sum10:=sum10+(Kexit); sum11:=sum11+sqr(Kexit);Kexit:=(-R2/R1)*(1/(1+(1+R3/R1+2*R3/RW)/KOU));sum12:=sum12+(Kexit); sum13:=sum13+sqr(Kexit);IF Kexit<(Kideal-Kideal*dKideal/100) THENIF Kexit>(Kideal+Kideal*dKideal/100) THEN P2:=P2+1;end;END;P1:=P1/a;P2:=P2/b;IF P2>P1 thenbegin P:=P1;mo1:=sum/num;mo2:=sum2/a;mo3:=sum4/a;mo4:=sum6/a;s1:=sqrt((sum1-sqr(sum)/num)/(num-1));s2:=sqrt((sum3-sqr(sum2)/a)/(a-1));s3:=sqrt((sum5-sqr(sum4)/a)/(a-1));s4:=sqrt((sum7-sqr(sum6)/a)/(a-1));end;if P2<P1 thenbeginP:=P2;mo1:=sum/num;mo2:=sum8/b;mo3:=sum10/b;mo4:=sum12/b;s1:=sqrt((sum1-sqr(sum)/num)/(num-1));s2:=sqrt((sum9-sqr(sum8)/b)/(b-1));s3:=sqrt((sum11-sqr(sum10)/b)/(b-1));s4:=sqrt((sum13-sqr(sum12)/b)/(b-1));end;

ClrScr;WriteLn('Коэффициент передачи: ',Kideal:6:3);WriteLn('Математическое ожидание, учитывая производственный допуск:',mo1:6:3);WriteLn('Среднеквадратичное отклоненение: ',s1:6:4);WriteLn('Математическое ожидание, учитывая температурный допуск: ' ,mo2:6:3);WriteLn('Среднеквадратичное отклоненение: ',s2:6:4);WriteLn('Математическое ожидание, учитывая старение: ',mo3:6:3);WriteLn('Среднеквадратичное отклоненение: ',s3:6:4);WriteLn('Математическое ожидание, учитывая все факторы: ',mo4:6:3);WriteLn('Среднеквадратичное отклоненение: ',s4:6:4);Writeln('-------------------------------------------------------------------------');WriteLn('Вероятность отсутствия параметрического отказа: ');WriteLn('P=',P:6:4);if num<4*Sqr(s4)/Sqr(0.01) thenBeginwriteln('Не достигнута заданная точность !');writeln('Следует сделать число реализаций процесса сделать>',num,'!');end;REPEAT UNTIL KeyPressed;END.