Основы работы с базами данных Delphi

Основы работы с базами данных Delphi

 

Содержание

Обзор

Требования к базам данных

Основные концепции реляционных баз данных

Шаги проектирования базы данных

Приведение к первой нормальной форме

Приведение ко второй нормальной форме

Приведение к третьей нормальной форме

Заключение

 

 

 

 

 

Обзор

В этом уроке описываются основы работы с базами данных. Напомним, что под базой данных понимается некоторая унифицированная совокупность данных, совместно используемая персоналом/населением группы, предприятия, региона, страны, мира... Задача базы данных состоит в хранении всех представляющих интерес данных в одном или нескольких местах, причем таким способом, который заведомо исключает ненужную избыточность. В хорошо спроектированной базе данных избыточность данных исключается, и вероятность сохранения противоречивых данных минимизируется. Таким образом, создание баз данных преследует две основные цели: понизить избыточность данных и повысить их надежность.

Во вводном уроке (номер 1) мы дали краткое, “на пальцах”, толкование локальных и серверных баз данных и пояснили суть технологии клиент-сервер. На данном уроке мы рассмотрим процесс проектирования баз данных, общий для обеих технологий. И лишь детали его реализации будут различаться в разных архитектурах. Сразу оговоримся, что мы будем рассматривать только реляционные базы данных: во-первых, реляционные базы получили наибольшее распространение в мире; во-вторых, они наиболее “продвинуты” в научном плане; а в-третьих, ядро баз данных Borland Database Engine, на основе которого работают все последние продукты компании Borland, предназначено именно для работы с реляционными базами данных.

Жизненный цикл любого программного продукта, в том числе и системы управления базой данных, состоит (по-крупному) из стадий проектирования, реализации и эксплуатации.

Естественно, наиболее значительным фактором в жизненном цикле приложения, работающего с базой данных, является стадия проектирования. От того, насколько тщательно продумана структура базы, насколько четко определены связи между ее элементами, зависит производительность системы и ее информационная насыщенность, а значит - и время ее жизни.

Требования к базам данных

Итак, хорошо спроектированная база данных:

 

Удовлетворяет всем требованиям пользователей к содержимому базы данных. Перед проектированием базы необходимо провести обширные исследования требований пользователей к функционированию базы данных.

 

Гарантирует непротиворечивость и целостность данных. При проектировании таблиц нужно определить их атрибуты и некоторые правила, ограничивающие возможность ввода пользователем неверных значений. Для верификации данных перед непосредственной записью их в таблицу база данных должна осуществлять вызов правил модели данных и тем самым гарантировать сохранение целостности информации.

 

Обеспечивает естественное, легкое для восприятия структурирование информации. Качественное построение базы позволяет делать запросы к базе более “прозрачными” и легкими для понимания; следовательно, снижается вероятность внесения некорректных данных и улучшается качество сопровождения базы.

 

Удовлетворяет требованиям пользователей к производительности базы данных. При больших объемах информации вопросы сохранения производительности начинают играть главную роль, сразу “высвечивая” все недочеты этапа проектирования.

Следующие пункты представляют основные шаги проектирования базы данных:

 

Определить информационные потребности базы данных.

 

Проанализировать объекты реального мира, которые необходимо смоделировать в базе данных. Сформировать из этих объектов сущности и характеристики этих сущностей (например, для сущности “деталь” характеристиками могут быть “название”, “цвет”, “вес” и т.п.) и сформировать их список.

 

Поставить в соответствие сущностям и характеристикам - таблицы и столбцы (поля) в нотации выбранной Вами СУБД (Paradox, dBase, FoxPro, Access, Clipper, InterBase, Sybase, Informix, Oracle и т.д.).

 

Определить атрибуты, которые уникальным образом идентифицируют каждый объект.

 

Выработать правила, которые будут устанавливать и поддерживать целостность данных.

 

Установить связи между объектами (таблицами и столбцами), провести нормализацию таблиц.

 

Спланировать вопросы надежности данных и, при необходимости, сохранения секретности информации.

Основные концепции реляционных баз данных

Прежде чем подробно рассматривать каждый из этих шагов, остановимся на основных концепциях реляционных баз данных. В реляционной теории одним из главных является понятие отношения. Математически отношение определяется следующим образом. Пусть даны n множеств D_>1>,D_>2>,...,D_>n>. Тогда R есть отношение над этими множествами, если R есть множество упорядоченных наборов вида <d_>1>,d_>2>,...,d_>n>>, где d_>1> - элемент из D_>1>, d_>2> - элемент из D_>2>, ..., d_>n> - элемент из D_>n>. При этом наборы вида <d_>1>,d_>2>,...,d_>n>> называются кортежами, а множества D_>1>,D_>2>,...,D_>n> - доменами. Каждый кортеж состоит из элементов, выбираемых из своих доменов. Эти элементы называются атрибутами, а их значения - значениями атрибутов. рис. 0-a представляет нам графическое изображение отношения с разных точек зрения.

Легко заметить, что отношение является отражением некоторой сущности реального мира (в данном случае - сущности “деталь”) и с точки зрения обработки данных представляет собой таблицу. Поскольку в локальных базах данных каждая таблица размещается в отдельном файле, то с точки зрения размещения данных для локальных баз данных отношение можно отождествлять с файлом. Кортеж представляет собой строку в таблице, или, что то же самое, запись. Атрибут же является столбцом таблицы, или - полем в записи. Домен же представляется неким обобщенным типом, который может быть источником для типов полей в записи. Таким образом, следующие тройки терминов являются эквивалентными:

 

отношение, таблица, файл (для локальных баз данных)

 

кортеж, строка, запись

 

атрибут, столбец, поле.

Реляционная база данных представляет собой совокупность отношений, содержащих всю необходимую информацию и объединенных различными связями.

Атрибут (или набор атрибутов), который может быть использован для однозначной идентификации конкретного кортежа (строки, записи), называется первичным ключом. Первичный ключ не должен иметь дополнительных атрибутов. Это значит, что если из первичного ключа исключить произвольный атрибут, оставшихся атрибутов будет недостаточно для однозначной идентификации отдельных кортежей. Для ускорения доступа по первичному ключу во всех системах управления базами данных (СУБД) имеется механизм, называемый индексированием. Грубо говоря, индекс представляет собой инвертированный древовидный список, указывающий на истинное местоположение записи для каждого первичного ключа. Естественно, в разных СУБД индексы реализованы по-разному (в локальных СУБД - как правило, в виде отдельных файлов), однако, принципы их организации одинаковы.

Возможно индексирование отношения с использованием атрибутов, отличных от первичного ключа. Данный тип индекса называется вторичным индексом и применяется в целях уменьшения времени доступа при нахождении данных в отношении, а также для сортировки. Таким образом, если само отношение не упорядочено каким-либо образом и в нем могут присутствовать строки, оставшиеся после удаления некоторых кортежей, то индекс (для локальных СУБД - индексный файл), напротив, отсортирован.

Для поддержания ссылочной целостности данных во многих СУБД имеется механизм так называемых внешних ключей. Смысл этого механизма состоит в том, что некоему атрибуту (или группе атрибутов) одного отношения назначается ссылка на первичный ключ другого отношения; тем самым закрепляются связи подчиненности между этими отношениями. При этом отношение, на первичный ключ которого ссылается внешний ключ другого отношения, называется master-отношением, или главным отношением; а отношение, от которого исходит ссылка, называется detail-отношением, или подчиненным отношением. После назначения такой ссылки СУБД имеет возможность автоматически отслеживать вопросы “ненарушения“ связей между отношениями, а именно:

 

если Вы попытаетесь вставить в подчиненную таблицу запись, для внешнего ключа которой не существует соответствия в главной таблице (например, там нет еще записи с таким первичным ключом), СУБД сгенерирует ошибку;

 

если Вы попытаетесь удалить из главной таблицы запись, на первичный ключ которой имеется хотя бы одна ссылка из подчиненной таблицы, СУБД также сгенерирует ошибку.

 

если Вы попытаетесь изменить первичный ключ записи главной таблицы, на которую имеется хотя бы одна ссылка из подчиненной таблицы, СУБД также сгенерирует ошибку.

Замечание. Существует два подхода к удалению и изменению записей из главной таблицы:

 

Запретить удаление всех записей, а также изменение первичных ключей главной таблицы, на которые имеются ссылки подчиненной таблицы.

 

Распространить всякие изменения в первичном ключе главной таблицы на подчиненную таблицу, а именно:

 

если в главной таблице удалена запись, то в подчиненной таблице должны быть удалены все записи, ссылающиеся на удаляемую;

 

если в главной таблице изменен первичный ключ записи, то в подчиненной таблице должны быть изменены все внешние ключи записей, ссылающихся на изменяемую.

Итак, после того как мы ознакомились с основными понятиями реляционной теории, можно перейти к детальному рассмотрению шагов проектирования базы данных, которые мы перечислили на стр. *.

 

Шаги проектирования базы данных

I. Первый шаг состоит в определении информационных потребностей базы данных. Он включает в себя опрос будущих пользователей для того, чтобы понять и задокументировать их требования. Следует выяснить следующие вопросы:

 

сможет ли новая система объединить существующие приложения или их необходимо будет кардинально переделывать для совместной работы с новой системой;

 

какие данные используются разными приложениями; смогут ли Ваши приложения совместно использовать какие-либо из этих данных;

  кто будет вводить данные в базу и в какой форме; как часто будут изменяться данные;

  достаточно ли будет для Вашей предметной области одной базы или Вам потребуется несколько баз данных с различными структурами;

  какая информация является наиболее чувствительной к скорости ее извлечения и изменения.

II. Следующий шаг включает в себя анализ объектов реального мира, которые необходимо смоделировать в базе данных.

Формирование концептуальной модели базы данных включает в себя:

 

идентификацию функциональной деятельности Вашей предметной области. Например, если речь идет о деятельности предприятия, то в качестве функциональной деятельности можно идентифицировать ведение учета работающих, отгрузку продукции, оформление заказов и т.п.

 

идентификацию объектов, которые осуществляют эту функциональную деятельность, и формирование из их операций последовательности событий, которые помогут Вам идентифицировать все сущности и взаимосвязи между ними. Например, процесс “ведение учета работающих” идентифицирует такие сущности как РАБОТНИК, ПРОФЕССИЯ, ОТДЕЛ.

 

идентификацию характеристик этих сущностей. Например, сущность РАБОТНИК может включать такие характеристики как Идентификатор Работника, Фамилия, Имя, Отчество, Профессия, Зарплата.

 

идентификацию взаимосвязей между сущностями. Например, каким образом сущности РАБОТНИК, ПРОФЕССИЯ, ОТДЕЛ взаимодействуют друг с другом? Работник имеет одну профессию (для простоты!) и значится в одном отделе, в то время как в одном отделе может находиться много работников.

III. Третий шаг заключается в установлении соответствия между сущностями и характеристиками предметной области и отношениями и атрибутами в нотации выбранной СУБД. Поскольку каждая сущность реального мира обладает некими характеристиками, в совокупности образующими полную картину ее проявления, можно поставить им в соответствие набор отношений (таблиц) и их атрибутов (полей).

Перечислив все отношения и их атрибуты, уже на этом этапе можно начать устранять излишние позиции. Каждый атрибут должен появляться только один раз; и Вы должны решить, какое отношение будет являться владельцем какого набора атрибутов.

IV. На четвертом шаге определяются атрибуты, которые уникальным образом идентифицируют каждый объект. Это необходимо для того, чтобы система могла получить любую единичную строку таблицы. Вы должны определить первичный ключ для каждого из отношений. Если нет возможности идентифицировать кортеж с помощью одного атрибута, то первичный ключ нужно сделать составным - из нескольких атрибутов. Хорошим примером может быть первичный ключ в таблице работников, состоящий из фамилии, имени и отчества. Первичный ключ гарантирует, что в таблице не будет содержаться двух одинаковых строк. Во многих СУБД имеется возможность помимо первичного определять еще ряд уникальных ключей. Отличие уникального ключа от первичного состоит в том, что уникальный ключ не является главным идентифицирующим фактором записи и на него не может ссылаться внешний ключ другой таблицы. Его главная задача - гарантировать уникальность значения поля.

V. Пятый шаг предполагает выработку правил, которые будут устанавливать и поддерживать целостность данных. Будучи определенными, такие правила в клиент-серверных СУБД поддерживаются автоматически - сервером баз данных; в локальных же СУБД их поддержание приходится возлагать на пользовательское приложение.

Эти правила включают:

 

определение типа данных

 

выбор набора символов, соответствующего данной стране

 

создание полей, опирающихся на домены

  установка значений по умолчанию

  определение ограничений целостности

  определение проверочных условий.

VI. На шестом шаге устанавливаются связи между объектами (таблицами и столбцами) и производится очень важная операция для исключения избыточности данных - нормализация таблиц.

Каждый из различных типов связей должен быть смоделирован в базе данных. Существует несколько типов связей:

 

связь “один-к-одному”

 

связь “один-ко-многим”

 

связь “многие-ко-многим”.

Связь “один-к-одному” представляет собой простейший вид связи данных, когда первичный ключ таблицы является в то же время внешним ключом, ссылающимся на первичный ключ другой таблицы. Такую связь бывает удобно устанавливать тогда, когда невыгодно держать разные по размеру (или по другим критериям) данные в одной таблице. Например, можно выделить данные с подробным описанием изделия в отдельную таблицу с установлением связи “один-к-одному” для того чтобы не занимать оперативную память, если эти данные используются сравнительно редко.

Связь “один-ко-многим” в большинстве случаев отражает реальную взаимосвязь сущностей в предметной области. Она реализуется уже описанной парой “внешний ключ-первичный ключ”, т.е. когда определен внешний ключ, ссылающийся на первичный ключ другой таблицы. Именно эта связь описывает широко распространенный механизм классификаторов. Имеется справочная таблица, содержащая названия, имена и т.п. и некие коды, причем, первичным ключом является код. В таблице, собирающей информацию - назовем ее информационной таблицей - определяется внешний ключ, ссылающийся на первичный ключ классификатора. После этого в нее заносится не название из классификатора, а код. Такая система становится устойчивой от изменения названия в классификаторах. Имеются способы быстрой “подмены” в отображаемой таблице кодов на их названия как на уровне сервера БД (для клиент-серверных СУБД), так и на уровне пользовательского приложения. Но об этом - в дальнейших уроках.

Связь “многие-ко-многим” в явном виде в реляционных базах данных не поддерживается. Однако имеется ряд способов косвенной реализации такой связи, которые с успехом возмещают ее отсутствие. Один из наиболее распространенных способов заключается во введении дополнительной таблицы, строки которой состоят из внешних ключей, ссылающихся на первичные ключи двух таблиц. Например, имеются две таблицы: КЛИЕНТ и ГРУППА_ИНТЕРЕСОВ. Один человек может быть включен в различные группы, в то время как группа может объединять различных людей. Для реализации такой связи “многие-ко-многим” вводится дополнительная таблица, назовем ее КЛИЕНТЫ_В_ГРУППЕ, строка которой будет иметь два внешних ключа: один будет ссылаться на первичный ключ в таблице КЛИЕНТ, а другой - на первичный ключ в таблице ГРУППА_ИНТЕРЕСОВ. Таким образом в таблицу КЛИЕНТЫ_В_ГРУППЕ можно записывать любое количество людей и любое количество групп.

Итак, после определения таблиц, полей, индексов и связей между таблицами следует посмотреть на проектируемую базу данных в целом и проанализировать ее, используя правила нормализации, с целью устранения логических ошибок. Важность нормализации состоит в том, что она позволяет разбить большие отношения, как правило, содержащие большую избыточность информации, на более мелкие логические единицы, группирующие только данные, объединенные “по природе”. Таким образом, идея нормализации заключается в следующем. Каждая таблица в реляционной базе данных удовлетворяет условию, в соответствии с которым в позиции на пересечении каждой строки и столбца таблицы всегда находится единственное значение, и никогда не может быть множества таких значений.

После применения правил нормализации логические группы данных располагаются не более чем в одной таблице. Это дает следующие преимущества:

 

данные легко обновлять или удалять

 

исключается возможность рассогласования копий данных

 

уменьшается возможность введения некорректных данных.

Процесс нормализации заключается в приведении таблиц в так называемые нормальные формы. Существует несколько видов нормальных форм: первая нормальная форма (1НФ), вторая нормальная форма (2НФ), третья нормальная форма (3НФ), нормальная форма Бойса-Кодда (НФБК), четвертая нормальная форма (4НФ), пятая нормальная форма (5НФ). С практической точки зрения, достаточно трех первых форм - следует учитывать время, необходимое системе для “соединения” таблиц при отображении их на экране. Поэтому мы ограничимся изучением процесса приведения отношений к первым трем формам.

Этот процесс включает:

 

устранение повторяющихся групп (приведение к 1НФ)

 

удаление частично зависимых атрибутов (приведение к 2НФ)

 

удаление транзитивно зависимых атрибутов (приведение к 3НФ).

Рассмотрим каждый из этих процессов подробней.

Приведение к первой нормальной форме

Когда поле в данной записи содержит более одного значения для каждого вхождения первичного ключа, такие группы данных называются повторяющимися группами. 1НФ не допускает наличия таких многозначных полей. Рассмотрим пример базы данных предприятия, содержащей таблицу ОТДЕЛ со следующими значениями (атрибут, выделенный курсивом, является первичным ключом):

Табл. A: ОТДЕЛ

Номер_отдела	Название	Руководитель	Бюджет	Расположение
100	продаж	000	1000000	Москва
100	продаж	000	1000000	Зеленоград
600	разработок	120	1100000	Тверь
100	продаж	000	1000000	Калуга

Для приведения этой таблицы к 1НФ мы должны устранить атрибут (поле) Расположение из таблицы ОТДЕЛ и создать новую таблицу РАСПОЛОЖЕНИЕ_ОТДЕЛОВ, в которой определить первичный ключ, являющийся комбинацией номера отдела и его расположения (Номер_отдела+Расположение - см. табл. b). Теперь для каждого расположения отдела существуют различные строки; тем самым мы устранили повторяющиеся группы.

Табл. B: РАСПОЛОЖЕНИЕ_ОТДЕЛОВ

Номер_отдела	Расположение
100	Москва
100	Зеленоград
600	Тверь
100	Калуга

Приведение ко второй нормальной форме

Следующий важный шаг в процессе нормализации состоит в удалении всех неключевых атрибутов, которые зависят только от части первичного ключа. Такие атрибуты называются частично зависимыми. Неключевые атрибуты заключают в себе информацию о данной сущности предметной области, но не идентифицируют ее уникальным образом. Например, предположим, что мы хотим распределить работников по проектам, ведущимся на предприятии. Для этого создадим таблицу ПРОЕКТ с составным первичным ключом, включающим номер работника и идентификатор проекта (Номер_работника+ИД_проекта, в табл. c выделены курсивом).

Табл. C: ПРОЕКТ

Номер_ работника	ИД_проекта	Фамилия	Назв_проекта	Описание_ проекта	Продукт
28	БРЖ	Иванов	Биржа	<blob>	программа
17	ДОК	Петров	Документы	<blob>	программа
06	УПР	Сидоров	Управление	<blob>	адм.меры

В этой таблице возникает следующая проблема. Атрибуты Назв_проекта, Описание_проекта и Продукт относятся к проекту как сущности и, следовательно, зависят от атрибута ИД_проекта (являющегося частью первичного ключа), но не от атрибута Номер_работника. Следовательно, они являются частично зависимыми от составного первичного ключа. То же самое можно сказать и об атрибуте Фамилия, который зависит от атрибута Номер_работника, но не зависит от атрибута ИД_проекта. Для нормализации этой таблицы (приведения ее в 2НФ) удалим из нее атрибуты Номер_работника и Фамилия и создадим другую таблицу (назовем ее РАБОТНИК_В_ПРОЕКТЕ), которая будет содержать только эти два атрибута, и они же будут составлять ее первичный ключ.

Приведение к третьей нормальной форме

Третий этап процесса приведения таблиц к нормальной форме состоит в удалении всех неключевых атрибутов, которые зависят от других неключевых атрибутов. Каждый неключевой атрибут должен быть логически связан с атрибутом (атрибутами), являющимся первичным ключом. Предположим, например, что мы добавили поля Номер_руководителя и Телефон в таблицу ПРОЕКТ, находящуюся в 2НФ (первичным ключом является поле ИД_проекта). Атрибут Телефон логически связан с атрибутом Номер_руководителя, неключевым полем, но не с атрибутом ИД_проекта, являющимся первичным ключом (табл. d).

 

Табл. D: ПРОЕКТ

ИД_проекта	Номер_ руководителя	Телефон	Назв_ проекта	Описание_ проекта	Продукт
БРЖ	02	2-21	Биржа	<blob>	программа
ДОК	12	2-43	Документы	<blob>	программа
УПР	08	2-56	Управление	<blob>	адм.меры

Для нормализации этой таблицы (приведения ее в 3НФ) удалим атрибут Телефон, изменим Номер_руководителя на Руководитель и сделаем атрибут Руководитель внешним ключом, ссылающимся на атрибут Номер_работника (первичный ключ) в таблице РАБОТНИКИ. После этого таблицы ПРОЕКТ и РАБОТНИКИ будут выглядеть следующим образом:

Табл. E: ПРОЕКТ

ИД_проекта	Руководитель	Назв_ проекта	Описание_ проекта	Продукт
БРЖ	02	Биржа	<blob>	программа
ДОК	12	Документы	<blob>	программа
УПР	08	Управление	<blob>	адм.меры

Табл. F: РАБОТНИКИ

Номер_ работника	Фамилия	Имя	Отчество	Номер_ отдела	Код_ профес	Телефон	Зарплата
04	Иванов	Иван	Иванович	100	инж	2-69	500
08	Петров	Петр	Петрович	200	мндж	2-56	1000
23	Сидоров	Иван	Петрович	200	мндж	2-45	800

Теперь, когда мы научились проводить нормализацию таблиц с целью устранения избыточного дублирования данных и группирования информации в логически связанных единицах, необходимо сделать ряд замечаний по вопросам проектирования баз данных. Необходимо четко понимать, что разбиение информации на более мелкие единицы с одной стороны, способствует повышению надежности и непротиворечивости базы данных, а с другой стороны, снижает ее производительность, так как требуются дополнительные затраты процессорного времени (серверного или машины пользователя) на обратное “соединение” таблиц при представлении информации на экране. Иногда для достижения требуемой производительности нужно сделать отход от канонической нормализации, при этом ясно осознавая, что необходимо обеспечить меры по предотвращению противоречивости в данных. Поэтому всякое решение о необходимости того или иного действия по нормализации можно принимать только тщательно проанализировав предметную область и класс поставленной задачи. Может потребоваться несколько итераций для достижения состояния, которое будет желаемым компромиссом между четкостью представления и реальными возможностями техники. Здесь уже начинается искусство...

VII. Седьмой шаг является последним в нашем списке, но не последним по важности в процессе проектирования базы данных. На этом шаге мы должны спланировать вопросы надежности данных и, при необходимости, сохранения секретности информации. Для этого необходимо ответить на следующие вопросы:

  кто будет иметь права (и какие) на использование базы данных

  кто будет иметь права на модификацию, вставку и удаление данных

  нужно ли делать различие в правах доступа

  каким образом обеспечить общий режим защиты информации и т.п.

Заключение

На данном уроке мы познакомились с основами теории реляционных баз данных, изучили требования к базам данных, а также основные шаги по проектированию баз данных. Кроме того, рассмотрели очень важный для проектирования баз данных вопрос нормализации таблиц и проблемы, связанные с этим процессом. Теперь мы можем осознанно приступать к созданию приложений, работающих с базами данных.