Статистико-экономический анализ производства зерна

САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Н.И.Вавилова

Кафедра экономической кибернетики

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

на тему:

"Статистико-экономический анализ

производства зерна"

Выполнил:

студент 3 курса

спец. «экономика и управление аграрным производством»

Саратов –2003

ПЛАН

Введение 3

1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. 4

2. Земельные угодья ТОО «Вязовское». 6

3. Динамика урожайности зерновых культур. 7

4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО «Вязовское» по усреднённым данным за два периода. 10

5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур 12

6. Расчёт урожайности на перспективу 14

Выводы и предложения 15

Литература 16

Введение

Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур.

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы путём анализа причин изменений в их динамике раскрыть факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективность различных факторов и дать рекомендации, направленные на повышение урожая.

Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна в конкретном хозяйстве.

1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства.

Для примера выбрано ТОО «Вязовское», расположенное в окрестности села Вязовка, Татищевского района Саратовской области, в Правобережье реки Волга.

Климат Саратовского Правобережья формируется под влиянием переноса воздушных масс с севера, северо-запада и, особенно, с юга-востока. Это определяет соответствующие погодные условия и ход различных природных процессов. В целом климат засушливо-континентальный с суровой малоснежной зимой и жарким, сухим летом. Континентальность возрастает с северо-запада на юго-восток и особенно проявляется в величине среднесуточной амплитуды температуры воздуха. Среднемноголетние данные свидетельствуют о том, что температура наиболее холодного месяца (января) составляет -12,7 градусов, наиболее тёплого (июля)- 20,8 , амплитуда - 30,5 градусов. За октябрь-ноябрь выпадает 110 мм осадков, что соответствует 26% годовой нормы. Наибольшее количество осадков приходится на летние месяцы (июнь - август). Устойчивый снежный покров образуется в конце ноября - начале декабря. Продолжительность залегания снежного покрова 120-127 дней. Зимние осадки составляют 87 мм (20% годовой нормы), а весенний запас воды в снеге - 77 мм. Средняя дата начала снеготаяния 15 марта, окончания - 5 апреля. Продолжительность снеготаяния 15-30 дней, интенсивность - 4,5 мм/сутки. Заморозки в воздухе заканчиваются в конце апреля - начале мая. Первые осенние заморозки начинаются в конце сентября. Продолжительность вегетационного периода 150-160 дней. За вегетационный период выпадает около 70% годовой суммы осадков, дефицит влажности воздуха в этот период наиболее значительный - 12 мб. Гидротермический коэффициент колеблется от 0,6 до 0,9, что указывает на недостаточность увлажнения, особенно в мае - июне, когда идёт формирование урожая сельскохозяйственных культур.

Самыми распространенными почвами ТОО “Вязовское” являются чернозёмы маломощные на плотных коренных породах и чернозёмы южные. Они разнообразны по содержанию гумуса, мощности гумусового горизонта, механическому составу, степени эродированности, сопротивлению почв размыву.

Размеры землепользования ТОО “Вязовское”– 3951 гектар. Основные экономические показатели хозяйства представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Динамика основных экономических показателей ТОО “Вязовское”

Показатели	1995 г.	1996 г.	1997 г.	1997 г, в % к 1995
Среднегодовая численность работников, чел.	187	176	158	84.5
Валовая продукция (в сопост. ценах 1990 г.), тыс. руб.	3846	3503	3760	98
Продукция растениеводства (в тех же ценах), тыс. руб.	1504	1530	1565	104
Продукция животноводства (в тех же ценах), тыс. руб.	1892	1636	1741	92
Поголовье скота, усл. голов	468	430	397	85
Прибыль, тыс. руб.	576	420	438	76
Рентабельность, %	13,7	12	11,6	85

2. Земельные угодья ТОО “Вязовское”.

В таблице 2 анализируются состав, структура и динамика земельных угодий.

Таблица 2.

Состав, структура и динамика земельных угодий ТОО “Вязовское”

Виды угодий	1995 г.	1996 г.	1997 г.	Темп роста,% базисный
га	в % к итогу	га	в % к итогу	га	в % к итогу
Пашня	1849	46.8	1908	48.3	1925	48.7	104.1
Сенокосы	230	5.8	236	6	242	6.1	105.2
Пастбища	375	9.5	322	8.1	299	7.6	79.7
Многолетние насаждения	102	2.6	102	2.6	102	2.6	100
Залежи	12	0.3	0	0	0	0	0
Всего с.-х. угодья	2568	65	2568	65	2568	65	100
Не с.-х. угодья	1383	35	1383	35	1383	35	100
Итого:	3951	100	3951	100	3951	100

Таблица 3.

Состав, структура и динамика посевных площадей ТОО “Вязовское”

Посеяно	1995 г.	1996 г.	1997 г.	Темп роста,% базисный
га	в % к итогу	га	в % к итогу	га	в % к итогу
Зерновые	1146	62	1210	63,4	1276	66,3	111,3
Овощи	409	22,1	354	18,6	240	12,5	58,7
Подсолнечник	223	12,1	273	14,3	338	17,6	151,6
Люцерна	71	3,8	71	3,7	71	3,6	100
Итого:	1849	100	1908	100	1925	100

Таблица 4.

Состав, структура и динамика посевных площадей зерновых культур

ТОО “Вязовское”

Посеяно	1995 г.	1996 г.	1997 г.	Темп роста,% базисный
га	в % к итогу	га	в % к итогу	га	в % к итогу
Яровая пшеница	354	30.9	387	32	402	31,5	113,6
Озимая пшеница	620	54,1	683	56,4	705	55,3	113,7
Рожь	172	15	140	11,6	169	13,2	98,3
Итого:	1146	100	1210	100	1276	100

3. Динамика урожайности зерновых культур ТОО “Вязовское” за 8 лет с расчётом показателей анализа ряда динамики и

выравниванием уровней ряда.

Таблица 5.

Показатели динамики урожайности зерновых ТОО ”Вязовское”

Годы	Симво лы	Уро вень ряда, ц/га	Абсолютный прирост, ц/га	Темп роста, %	Темп прироста, %	Значе ние 1% прирос та
к предыдущему году	к начальному (1990)	к предыдущему году	к начальному (1990)	к предыдущему году	к начальному (1990)
1990		14.3	-	-	-	-	-	-	-
1991		15.1	0.8	0.8	105.6	105.6	5.6	5.6	0.14
1992		13.9	-1.2	-0.4	92.1	97.2	-7.9	-2.8	0.15
1993		15.7	1.8	1.4	112.9	109.8	12.9	9.8	0.14
1994		16.5	0.8	2.2	105.1	115.4	5.1	15.4	0.16
1995		14.9	-1.6	0.6	9.3	104.2	-9.7	4.2	0.16
1996		16.1	1.2	1.8	108.1	112.6	8.1	12.6	0.15
1997		16.8	0.7	2.5	104.3	117.5	4.3	17.5	0.16

Средняя урожайность зерновых за 8 лет:

i / N = (14,3+15,1+13,9+15,7+16,5+14,9+16,1+16,8) / 8 = 15,4 ц/га .

Средний абсолютный прирост :

y = (n1N  1 )16.8  14.3 7 = 0,36 ц/га .

Средний темп роста :

_ n-1________ 7 _________

Тр =  n1 =  16,8/14,3 = 1,023 .

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции - тренда. Проведём выравнивание двумя способами и сведём результаты вычислений в таблицу:

а) выравнивание по среднему абсолютному приросту

_ _

n1+An ,

где: A - средний абсолютный прирост;

1 - начальный уровень ряда;

n - конечный уровень ряда;

n - порядковый номер уровня.

б) аналитическое выравнивание. Такое выравнивание даёт найболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Из таблицы 5 видно, что ряд не проявляет устойчивых тенденций изменения абсолютных приростов, поэтому аналитическое выравнивание целесообразно проводить по линейной зависимости:

t = a+bt,

где t - условное обозначение времени;

a и b - параметры искомой прямой.

Параметры прямой находим из решения системы уравнений:

na + bt ,

t =at +bt,

где  - фактические уровни;

n - число членов ряда.

Система уравнений упрощается, если значения t подобрать так, чтобы их сумма равнялась нулю, т.е. начало отсчёта времени перенести в середину рассматриваемого периода.

Если t =0, то a= /n; b=t / t.

Таблица 6.

Выявление тенденции урожайности зерновых ТОО “Вязовское” за период с 1990 г. по 1997 г.

Порядк. номер уровня	Годы	Уровень ряда y, ц/га	t	t²	yt	Аналит. выравни вание	Выравн. по средн. абс.прир.
1	1990	14.3	-4	16	-57.2	14.36	14.3
2	1991	15.1	-3	9	-45.3	14.62	14.66
3	1992	13.9	-2	4	-27.8	14.88	15.02
4	1993	15.7	-1	1	-15.7	15.14	15.38
5	1994	16.5	1	1	16.5	15.4	15.74
6	1995	14.9	2	4	29.8	15.66	16.1
7	1996	16.1	3	9	48.3	15.92	16.46
8	1997	16.8	4	16	67.2	16.18	16.82
Итого:		123.3	0	60	15.8	122.16	124.4

a = 123,3 / 8 =15,4 ; b = 15,8 / 60 = 0,26 ;

4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО “Вязовское” по усреднённым данным за два периода.

Таблица 7.

Культура	В среднем за год периода	Валовый сбор, ц
1990-93	1994-1997
Урожайность, ц/га	Посевная площадь, га	Урожайность, ц/га	Посевная площадь, га	1990-1993	1994-1997	Условный
y_>0>	n_>0>	y_>1>	n_>1>	y_>0> n_>0>	y_>1> n_>1>	y_>0> n_>1>
Яровая	11,4	376	14,5	381	4286,4	5524,5	4374,4
Озимая	15,8	639	15,3	670	10096,2	10251	10586
Рожь	17,2	184	18,5	162	3164,8	2997	2786,4
Итого в среднем	14,8	1199	16,1	1213	17547,4	18772,5	17715,8

Для оценки общего изменения валового сбора и его факторов рассчитаем вначале индексы:

Индекс валового сбора: Iуп= ==1,07 .

Индекс размера посевных площадей :

Iрп = = = 1,012 .

Индекс урожайности отдельных культур :

Iу = = = 1,06 .

Индекс структуры посевных площадей :

Iсп= : = : = 0,998 .

Индекс средней урожайности:

Iу.ср. = : = : = 1,057 .

Индексы показывают, что валовой сбор зерна увеличился вследствие изменения размера и структуры посевной площади на 1% и повышения урожайности на 6%.

Абсолютные размеры изменений валового сбора за счёт перечисленных факторов рассчитываются следующим образом :

уп = = 18772,5 – 17547,4 = 1225,1 ;

у = = 18772,5 – 17715,8 = 1056,7 ;

у.ср.= ( yср.1 - yср.0 )= (16,1 – 14,8 )1213 = 1576,9 ;

рп = (- ) yср.0 = (1213 - 1199)14,8 = 207,2 ;

cп = - yср.0 = 17715,8 – 14,8 1199 = - 29,4 .

Итак, увеличение валового сбора зерновых на 1225,1 центнера обусловлено в первую очередь повышением урожайности на 6% и увеличением размера посевной площади на 1,2%. Структурные сдвиги в посевной площади оказали отрицательное влияние - валовой сбор под влиянием изменений в структуре снизился на 0,2% . Ухудшение структуры посевной площади выразилось в сокращении в посевах удельного веса ржи, как наиболее урожайной в данных условиях культуры, и повышении удельного веса яровой и озимой пшеницы.

5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур ТОО ”Вязовское” под влиянием количества осадков в вегетационный период

Таблица 8.

Годы	Кол-во осадков, мм	Урожайность, ц/га	x²	y²	xy
x	y
1992	274	14,3	75076	204,5	3918,2
1993	286	15,1	81796	228	4318,6
1994	292	13,9	72900	193,2	4058,8
1995	301	15,7	90601	246,5	4725,7
1996	313	16,5	97969	272,3	5164,5
1997	270	14,9	85264	222	4023
1998	315	16,1	99225	259,2	5071,5
1999	327	16,8	106929	282,2	5493,6
	x = 2378	y = 123,3	x² = 709760	y² = 1907,9	xy = 36773,9

Анализ данных, представленных в таблице 8 позволяет предположить линейную зависимость между факторным (количество осадков в вегетационный период) и результативным (урожайность зерновых) признаками.

Уравнение прямой линии может быть записано в виде:

yx = a+bx.

Параметры a и b , найдём решая систему уравнений:

na+bx =y

ax+bx=xy

8a + 2378b = 123,3 / 8

2378a + 709760b = 36773,9 / 2378

a + 297,3b = 15,4

a+298,5b = 15,5

-1,2b = -0,1; b= 0,1/1,2 = 0,08; a= 15,4 – 297,3b = -8,4 .

Итак, уравнение связи выглядит следующим образом:

yx = - 8,4 + 0,08x .

Для определения меры тесноты связи между признаками рассчитаем парный коэффициент корреляции:

; ; .

Полученное значение коэффициента корреляции 0,88, указывает на достаточно тесную связь между количеством осадков в вегетационный период и средней урожайностью зерновых. Коэффициент детерминации равный квадрату коэффициента корреляции, 0,77, показывает, что 77% вариации урожайности зерновых обусловлено изменением количества осадков в вегетационный период.

Расчёт урожайности на перспективу.

Полученное уравнение регрессии показывает, что по данной совокупности, для повышения средней урожайности зерновых на 1 ц/га, необходимо повышение количества осадков в вегетационный период на 1/0,08 = 12,5 мм. Выявленная кореллятивная связь позволяет основываясь на количестве осадков прогнозировать урожайность с достаточной степенью достоверности.

П
рогноз урожайности на последующие периоды можно сделать на основе аппроксимации имеющегося ряда данных об урожайности. В частности линейная аппроксимация даёт результаты, показанные на рис.1.

Следует отметить, что данный прогноз обладает невысоким коэффициентом достоверности аппроксимации – 0,54, что указывает на его относительно малую его точность. Для достижения высокой точности прогнозов к статистической обработке принимаются репрезентативные ряды с продолжительностью, как правило, 11 лет и более.

Выводы и предложения.

Проделанный экономико-статистический анализ производства зерна в ТОО “Вязовское” не позволяет прогнозировать устойчивого повышения урожайности зерновых несмотря на то, что выявленный тренд указывает на ежегодный прирост урожайности на 0,26 ц/га в год, так как тесная корреляция урожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервы увеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей и интенсификации производства.

ЛИТЕРАТУРА.

Атлас Саратовской области / Редколл.: В.Г. Лебедев и др. – М.: ГУГК, 1978.

Общая теория статистики / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е. и др., - М.: Статистика, 1980.

Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики : Учебник.- 6-е изд.,перераб.и доп.- М.: Финансы и статистика,1989

Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ,1998.

Статистика: Учеб.пособие / А.П.Зинченко, В.К.Горкавый, и др.; Под ред. А.П.Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 1982.