Контрольная по статистике (работа 2)
Задача № 1
Имеются следующие выборочные данные ( выборка 10 % - тная, механическая ) о выпуске продукции и сумме прибыли, млн. руб:
№ предприятия |
Выпуск продукции |
Прибыль |
№ предприятия |
Выпуск продукции |
Прибыль |
1 |
65 |
15.7 |
16 |
52 |
14,6 |
2 |
78 |
18 |
17 |
62 |
14,8 |
3 |
41 |
12.1 |
18 |
69 |
16,1 |
4 |
54 |
13.8 |
19 |
85 |
16,7 |
5 |
66 |
15.5 |
20 |
70 |
15,8 |
6 |
80 |
17.9 |
21 |
71 |
16,4 |
7 |
45 |
12.8 |
22 |
64 |
15 |
8 |
57 |
14.2 |
23 |
72 |
16,5 |
9 |
67 |
15.9 |
24 |
88 |
18,5 |
10 |
81 |
17.6 |
25 |
73 |
16,4 |
11 |
92 |
18.2 |
26 |
74 |
16 |
12 |
48 |
13 |
27 |
96 |
19,1 |
13 |
59 |
16.5 |
28 |
75 |
16,3 |
14 |
68 |
16.2 |
29 |
101 |
19,6 |
15 |
83 |
16.7 |
30 |
76 |
17,2 |
По исходным данным :
Постройте статистический ряд распределения предприятий по сумме прибыли, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте график ряда распределения.
Рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий по сумме прибыли : среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.
С вероятностью 0,954 определите ошибку выборки для средней суммы прибыли на одно предприятие и границы, в которых будет находиться средняя сумма прибыли одного предприятия в генеральной совокупности.
С вероятностью 0,954 определите ошибку выборки для доли предприятий со средней прибылью свыше 16,6 млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение :
1. Сначала определяем длину интервала по формуле :
е=(х>max> – x>min>)/k,
где k – число выделенных интервалов.
е=(19,6 – 12,1)/5=1,5 млн.руб.
12,1-13,6; 13,6-15,1; 15,1-16,6; 16,6-18,1; 18,1-19,6.
Распределение предприятий по сумме прибыли.
№ группы |
Группировка предприятий по сумме прибыли |
№ предприятия |
Прибыль |
I |
12,1-13,6 |
3 |
12,1 |
7 |
12,8 |
||
12 |
13 |
||
II |
13,6-15,1 |
4 |
13,8 |
8 |
14,2 |
||
16 |
14,6 |
||
17 |
14,8 |
||
22 |
15 |
||
III |
15,1-16,6 |
1 |
15,7 |
5 |
15,5 |
||
9 |
15,9 |
||
13 |
16,5 |
||
14 |
16,2 |
||
18 |
16,1 |
||
20 |
15,8 |
||
21 |
16,4 |
||
23 |
16,5 |
||
25 |
16,4 |
||
26 |
16 |
||
28 |
16,3 |
||
IV |
16,6-18,1 |
2 |
18 |
6 |
17,9 |
||
10 |
17,6 |
||
15 |
16,7 |
||
19 |
16,7 |
||
30 |
17,2 |
||
V |
18,1 -19,6 |
11 |
18,2 |
24 |
18,5 |
||
27 |
19,1 |
||
29 |
19,6 |
Рассчитываем характеристику ряда распределения предприятий по сумме прибыли, для этого составим расчетную таблицу :
Группы предприятий по сумме прибыли; млн.руб |
Число предприятий f |
Середина интервала Х |
xf |
X2f |
12,1 – 13,6 |
3 |
12,9 |
38,7 |
499,23 |
13,6 – 15,1 |
5 |
14,4 |
72 |
1036,8 |
15,1 – 16,6 |
12 |
15,9 |
190,8 |
3033,72 |
16,6 – 18,1 |
6 |
17,4 |
104,4 |
1816,56 |
18,1 – 19,6 |
4 |
18,9 |
75,6 |
1428,84 |
|
30 |
------ |
481,5 |
7815,15 |
Средняя арифметическая : = xf / f
получаем : = 481,5 : 30 = 16,05 млн.руб.
Среднее квадратическое отклонение :
получаем :
О
пределяем
среднее квадратическое отклонение для
определения коэффициента вариации)
Коэффициент вариации : >х> = (>х> * 100%) / x
получаем : >х> =1,7 * 100% : 16,05 = 10,5%
так как >х> = 10,5% < 33% то можно сделать вывод, что совокупность однородная, а средняя величина типичная ее характеристика.
О
пределяем
ошибку выборки (выборка механическая)
для средней суммы прибыли на одно
предприятие по следующей формуле :
если Р=0,954 то t=2
ошибка выборки для средней суммы прибыли на одно предприятие х = 0,6
С
редняя
сумма прибыли будет находиться в границах
которые мы находим по формуле :
получаем : 15,45X
С
вероятностью 0,954 можно утверждать, что
средняя сумма прибыли одного предприятия
заключается в пределах :
Д
оля
предприятий со средней прибылью свыше
16,6 млн.руб. находится в пределах :
В
ыборочная
доля составит :
О
шибку
выборки определяем по формуле :
,где N – объем генеральной совокупности.
Также объем генеральной совокупности можно определить из условия задачи, так как выборка 10% -тная и в выборку вошло 30 предприятий:
30 предприятий – 10%
Х – 100%
10х=3000
х=300 предприятий, следовательно N=300
п
одставляем
данные в формулу :
Следовательно с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля предприятий со средней прибылью > 16,6 млн. руб будет находиться в следующих пределах:
33% или 16,7 49,3%
Задача № 2
по данным задачи №1
Методом аналитической группировки установите наличие и характер корреляционной связи между стоимостью произведенной продукции и суммой прибыли на одно предприятие. (результаты оформите рабочей и аналитической таблицами.)
Измерьте тесноту корреляционной связи между стоимостью произведенной продукции и суммой прибыли эмпирическим корреляционным отношением.
Сделайте выводы.
Решение:
П
оскольку
прибыль предприятия напрямую зависит
от объема производимой продукции, то
мы обозначим выпуск продукции независимой
переменной Х, тогда прибыль зависимой
переменной У. Поскольку в каждом
отдельном случае рассматривается одно
предприятие а на прибыль предприятия,
кроме выпуска продукции, может влиять
множество факторов в том числе и
неучтенных, следовательно можно
определенно сказать что связь в данном
случае корреляционная. Ее можно выявить
при помощи аналитической группировки.
Для этого сгруппируем предприятия по
выпуску продукции, интервал высчитываем
по формуле :
Где К – число выделенных интервалов.
Получаем :
В итоге у нас получаются следующие интервалы :
41 – 53; 53 – 65; 65 – 77; 77 – 89; 89 – 101
Строим рабочую таблицу.
№ группы |
Группировка предприятий по объему продукции, млн.руб. |
№ предприятия |
Выпуск продукции млн.руб Х |
Прибыль млн.руб. У |
У2 |
I |
41-53 |
3 |
41 |
12,1 |
146,41 |
7 |
45 |
12,8 |
163,84 |
||
12 |
48 |
13 |
169 |
||
16 |
52 |
14,6 |
213,16 |
||
|
4 |
186 |
52,5 |
692,41 |
|
В среднем на 1 предприятие |
46,5 |
13,1 |
|||
II |
53-65 |
1 |
65 |
15.7 |
264.49 |
4 |
54 |
13.8 |
190,44 |
||
8 |
57 |
14.2 |
201,64 |
||
13 |
59 |
16.5 |
272,25 |
||
17 |
62 |
14.8 |
219,04 |
||
22 |
64 |
15 |
225 |
||
|
6 |
361 |
90 |
1372,86 |
|
В среднем на 1 предприятие |
60,1 |
15 |
|||
III |
65-77 |
5 |
66 |
15,5 |
240,25 |
9 |
67 |
15,9 |
252,81 |
||
14 |
68 |
16,2 |
262,44 |
||
18 |
69 |
16,1 |
259,21 |
||
20 |
70 |
15,8 |
249,64 |
||
21 |
71 |
16,4 |
268,96 |
||
23 |
72 |
16,5 |
272,25 |
||
25 |
73 |
16,4 |
268,96 |
||
26 |
74 |
16 |
256 |
||
28 |
75 |
16,3 |
265,69 |
||
30 |
76 |
17,2 |
295,84 |
||
|
11 |
781 |
178,3 |
2892,05 |
|
В среднем на 1 предприятие |
71 |
16,2 |
|||
IV |
77-89 |
2 |
78 |
18 |
324 |
6 |
80 |
17,9 |
320,41 |
||
10 |
81 |
17,6 |
309,76 |
||
15 |
83 |
16,7 |
278,89 |
||
19 |
85 |
16,7 |
278,89 |
||
24 |
88 |
18,5 |
342,25 |
||
|
6 |
495 |
105,4 |
1854,2 |
|
В среднем на 1 предприятие |
82,5 |
17,6 |
|||
V |
89-101 |
11 |
92 |
18,2 |
331,24 |
27 |
96 |
19,1 |
364,81 |
||
29 |
101 |
19,6 |
384,16 |
||
|
3 |
289 |
56,9 |
1080,21 |
|
В среднем на 1 предприятие |
96,3 |
18,9 |
|||
|
ИТОГО |
2112 |
483,1 |
||
В среднем |
71,28 |
16,16 |
Теперь по данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу:
Группы предприятий по объему продукции, млн.руб |
Число пр-тий |
Выпуск продукции, млн.руб. |
Прибыль, млн.руб |
||
Всего |
В среднем на одно пр-тие |
Всего |
В среднем на одно пр-тие |
||
41-53 |
4 |
186 |
46,5 |
52,5 |
13,1 |
53-65 |
6 |
361 |
60,1 |
90 |
15 |
65-77 |
11 |
781 |
71 |
178,3 |
16,2 |
77,89 |
6 |
495 |
82,5 |
105,4 |
17,6 |
89-101 |
3 |
289 |
96,3 |
56,9 |
18,9 |
|
30 |
2112 |
356,4 |
483,1 |
80,8 |
По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом объема продукции, средняя прибыль на одно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.
Строим расчетную таблицу :
Группы предприятий по объему продукции, млн.руб |
Число пр-тий f>k> |
Прибыль, млн.руб |
(у>k>-у) 2 f>k> |
у2 |
|
Всего |
В среднем на одно пр-тие Y>k> |
||||
41-53 |
4 |
52,5 |
13,1 |
36 |
692,41 |
53-65 |
6 |
90 |
15 |
7,3 |
1372,86 |
65-77 |
11 |
178,3 |
16,2 |
0,11 |
2892,05 |
77,89 |
6 |
105,4 |
17,6 |
13,5 |
1854,2 |
89-101 |
3 |
56,9 |
18,9 |
23,5 |
1080,21 |
|
30 |
483,1 |
80,8 |
80,41 |
7891,73 |
В
ычисляем
коэффициент детерминации по формуле :
Г
де
- межгрупповая дисперсия находящаяся
по формуле :
о
бщая
дисперсия результативного признака,
находится по формуле :
Теперь находим
Для каждой группы предприятий рассчитаем значение
и вносим в таблицу.
Н
аходим
межгрупповую дисперсию :
Для нахождения общей дисперсии, нужно рассчитать :
где - количество предприятий и
получаем :
Рассчитываем общую дисперсию :
получаем :
Вычисляем коэффициент детерминации :
получаем : , или 70,3 %
Следовательно, на 70,3 % вариация прибыли предприятия зависит от вариации выпуска продукции и на 29,7 % зависит от неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение составляет :
Это говорит о том, что корреляционная связь играет существенную роль между стоимостью произведенной продукции и суммой прибыли.
Задача № 3
Динамика капитальных вложений характеризуется следующими данными, в сопоставимых ценах, млрд. руб. :
Год. Показатель. |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
Капитальные вложения всего : В том числе |
136,95 |
112,05 |
84,66 |
74,7 |
62,3 |
производственного назначения |
97,35 |
79,65 |
60,18 |
53,10 |
41,40 |
непроизводственного назначения |
39,6 |
32,4 |
24,48 |
21,6 |
20,9 |
Для изучения интенсивности изменения объема капитальных вложений вычислите :
Абсолютные приросты, темпы роста и прироста ( цепные и базисные ) общего объема капитальных вложений. Результаты представьте в таблице.
Для общего объема капитальных вложений, в том числе производственного и непроизводственного назначения :
а) средний уровень ряда динамики;
б) среднегодовой темп роста и прироста.
Осуществите прогноз капитальных вложений на ближайший год с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.
Определите основную тенденцию развития общего объема капитальных вложений методом аналитического выравнивания, осуществите прогноз на ближайший год.
Изобразите динамику капитальных вложений на графике. Сделайте выводы.
Решение :
Поскольку в данном нам динамическом ряду каждый уровень характеризует явление за определенный отрезок времени, то этот ряд будет интервальным.
Для расчета абсолютного прироста цепной используем формулу :
Д
ля
расчета базисного прироста используем
формулу :
Д
ля
расчета
темпа
роста цепной используем формулу :
Д
ля
расчета темпа роста базисной используем
формулу :
Д
ля
расчета темпа прироста цепной используем
формулу :
Д
ля
расчета темпа прироста базисной
используем формулу :
Теперь представим в таблице выше рассчитанные показатели :
Абсолютные приросты, темпы роста и прироста (цепные и базисные) общего объема капитальных вложений.
Показатели Год |
у>ц> >млрд.руб> |
у>б> >млрд.руб> |
Т>ц> >млрд.руб> |
Т>б> >млрд.руб> |
Т>ц> >%> |
Т>б> >%> |
1-й |
----- |
----- |
----- |
1 |
----- |
----- |
2-й |
-24,9 |
-24,9 |
0,81 |
0,81 |
-19% |
-19% |
3-й |
-27,39 |
-52,29 |
0,75 |
0,62 |
-25% |
-38% |
4-й |
-9,96 |
-62,25 |
0,88 |
0,54 |
-12% |
-46% |
5-й |
-12,4 |
-74,65 |
0,83 |
0,45 |
-17% |
-55% |
По данным таблицы можно сделать вывод, что общий объем капитальных вложений имеет тенденцию к снижению.
а
)
Поскольку ряд динамический и интервальный,
то для расчета среднего уровня ряда
динамики мы будем использовать следующую
формулу :
Д
ля
общего объема капитальных вложений :
Производственного назначения :
Непроизводственного назначения :
б
)
Рассчитываем среднегодовые темп роста
и темп прироста по формулам :
С
реднегодовой
темп роста :
д
ля
общего объема капитальных вложений :
п
роизводственного
назначения :
непроизводственного назначения :
Среднегодовой темп прироста :
д
ля
общего объема капитальных вложений :
(следовательно в среднем общий объем капитальных вложений за 5 лет снизился на 18%.)
п
роизводственного
назначения :
(следовательно в среднем объем капитальных вложений производственного назначения снизился на 20%)
н
епроизводственного
назначения :
(следовательно в среднем объем капитальных вложений непроизводственного назначения снизился на 15%)
Д
ля
расчета прогноза капитальных вложений
с помощью среднего абсолютного прироста
и среднего темпа роста мы будем
использовать следующие формулы :
П
одставив
соответствующие значения получим :
Следовательно в ближайший год в среднем общий объем капитальных вложений сократится на 18,66 млрд. руб. и составит сумму от43,6 млрд. руб. до 51 млрд. руб.
4. А теперь мы при помощи метода аналитического выравнивания заменим эмпирический динамический ряд условным теоретическим динамическим рядом, так как он наиболее подходяще выглядит к формулам на основе прямой.
Показатель теоретического ряда рассчитывается при помощи метода наименьших квадратов.
Показатели |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
|
Кап. вложения |
136,95 |
112,05 |
84,66 |
74,7 |
62,3 |
470,66 |
t |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
0 |
y*t |
-273,9 |
-112,05 |
0 |
74,7 |
124,6 |
-186,65 |
t2 |
4 |
1 |
0 |
1 |
4 |
10 |
У
равнение
прямой имеет вид :
y(t)=a+bt,
а = 470,66 : 5 = 94,1 b = -186,65 : 10 = -18,7
у
равнение
имеет вид : y(t) = 94,1 – 18,7 t
По данным графика можно сделать вывод, что общий объем капиталовложений имеет тенденцию к снижению.
Расчет прогноза проведен с помощью следующих этапов :
значение верхней границы подсчитан по формуле среднего темпа роста.
значение нижней границы выявлено следующим образом : в уравнение прямой y(t) = 94,1 - 18,7t подставили значение t =3 потому что прогноз выполнялся на год вперед, значит t>усл>= 3
прогнозируемое значение рассчитали по формуле среднего абсолютного прироста.
Задача № 4
Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли :
Предприятие |
Реализовано продукции тыс. руб. |
Среднесписочная численность рабочих, чел. |
||
1 квартал |
2 квартал |
1 квартал |
2 квартал |
|
I |
540 |
544 |
100 |
80 |
II |
450 |
672 |
100 |
120 |
Определите :
Уровни и динамику производительности труда рабочих каждого предприятия.
Для двух предприятий вместе :
индекс производительности труда переменного состава;
индекс производительности труда фиксированного состава;
индекс влияния структурных изменений в численности рабочих на динамику средней производительности труда;
абсолютное и относительное изменение объема реализации продукции во 2 квартале (на одном из предприятий ) в результате изменения :
численности рабочих;
уровня производительности труда;
двух факторов вместе.
Покажите взаимосвязь между исчисленными показателями.
Решение :
1. Построим расчетную таблицу, где реализованную продукцию в первом квартале обозначим V>0>, а во втором как V>1> и среднесписочную численность как S>0> и S>1>.
Предприятие |
V0=W0*S0 Тыс. руб. |
V1=W1*S1 Тыс. руб. |
S0 Чел. |
S1 Чел. |
W0=V0:S0 Руб. |
W1=V1:S1 Руб. |
Iw=W1:Wo Руб. |
W0S0 |
D0=S0:T0 Чел |
D1=S1:T1 Чел |
W0D0 |
W1D1 |
W0D1 |
I |
540 |
544 |
100 |
80 |
5,4 |
6,8 |
1,3 |
432 |
0,5 |
0,4 |
2,7 |
2,72 |
2,16 |
II |
450 |
672 |
100 |
120 |
4,5 |
5,6 |
1,2 |
540 |
0,5 |
0,6 |
2,25 |
3,36 |
2,7 |
|
990 |
1216 |
200 |
200 |
972 |
1 |
1 |
4,95 |
6,08 |
4,86 |
2
.
(а) Для расчета индекса производительности
труда переменного состава и
спользуем
следующую формулу :
получаем : J>w>=6,08 : 4,95=1,22
Индекс показывает изменение среднего уровня производительности труда в однородной совокупности под влиянием двух факторов :
изменение качественного показателя W (производительности труда) у отдельных предприятий;
изменение доли, с которой каждое значение W входит в общий объем совокупности.
(
б)
Для расчета индекса производительности
труда фиксированного состава используем
следующую формулу :
получаем :
Индекс показывает изменение среднего уровня только под влиянием изменения индивидуальных значений качественного показателя в постоянной структуре.
(в) Для расчета индекса влияния структурных изменений в численности рабочих на динамику средней производительности труда используем следующую формулу :
получаем : J>w(d)>=4,86 : 4,95 = 0,98
Р
ассчитанные
выше показатели взаимосвязаны между
собой количественно, это определяется
формулой :
получаем : J>w>=6,08 : 4,95=1,22
(г) Произошедшее абсолютное и относительное изменение объема продукции во 2-м квартале зависело от следующих факторов :
численность рабочих :
q(S) = (S>1>-S>0>)W>0>
получаем : q(S) = (80 – 100) * 5,4 = -108
уровень производительности труда :
q(W) = (W>1>-W>0>)S>1>
получаем : q(W) = (6,8 – 5,4) * 80 = 112
обоих факторов вместе :
q = q(S) +q(W)
получаем : q = -108 + 112 =4
Вывод : Поскольку индекс производительности труда переменного состава равен 1,22 или 122%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям возросла на 22%. Индекс производительности труда фиксированного состава равен 1,25 или 125%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям возросла на 25%. Индекс структурных сдвигов равен 0,98 или 98%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям снизилась на 2% за счет изменения структуры.
При условии, что произошедшие изменения производительности труда не сопровождались бы структурными перераспределениями среднесписочной численности рабочих в 1-м и 2-м квартале, то средняя производительность труда по двум предприятиям возросла бы на 25%. Изменение численности рабочих привело к снижению производительности труда на 2%. Но одновременное воздействие двух факторов увеличило среднюю производительность труда по двум предприятиям на 22%.
Задача № 5
Средние запасы материала на предприятии, составившие в первом квартале 200 м2, сократились во втором на 30%. При этом, если ранее расход материала в среднем за сутки составлял 40 м2,то теперь он снизился до 32 м2.
Определите :
За каждый квартал :
а) коэффициенты оборачиваемости производственных запасов;
б) продолжительность одного оборота в днях;
в) относительные уровни запасов (коэффициенты закрепления)
За второй квартал в сравнении с первым :
а) ускорение (замедление) оборачиваемости запасов в днях;
б) величину среднего запаса высвободившегося (осевшего, закрепившегося) в результате ускорения (замедления) его оборачиваемости.
Решение :
(а) Для расчета коэффициента оборачиваемости производственных запасов
и
спользуем
формулу :
Для нахождения средних запасов во втором квартале мы воспользуемся данными задачи :
СЗ>0 >= 200
i>сз >=1 - 0,3 = 0,7
СЗ>1 >= ?
СЗ>1 >= i>сз >* СЗ>0 >=0,7 * 200 = 140 кв.м.
Коэффициент оборачиваемости за I квартал :
40*90=3600 кв.м. – квартальный расход материалов.
К>обор>= 3600 : 200 = 18 оборотов.
Коэффициент оборачиваемости за II квартал :
32*90=2880 кв.м. – квартальный расход материалов.
= 2880 : 140 = 20,6 оборотов.
(б) Для расчета продолжительности одного оборота в днях используем формулу :
Д = Период : К>обор>
В 1-ом квартале : Д = 90 : 18 = 5 дней.
Во 2-ом квартале : Д = 90 : 20,6 = 4,37 дней.
(в) Для расчета относительных уровней запасов (коэффициент закрепления) воспользуемся формулой :
К>закреп>= Средние запасы за период : Расход материала за период.
В 1-ом квартале : К>закреп>= 200:3600=0,055 кв.м. запасов на 1 руб расход. матер.
Во 2-ом квартале : К>закреп>= 140:2880=0,0486 кв.м. запасов на 1 руб расход. матер.
2. (а) Для расчета ускорения (замедления) оборачиваемости запасов в днях используем формулу :
Д>отч.> - Д>баз.>=если знак « - » то произошло ускорение оборачиваемости.
« + » то произошло замедление оборачиваемости.
Произведем вычисления : 4,37 – 5 = -0,63 дня, следовательно произошло ускорение оборачиваемости.
(
б)
Для расчета величины среднего запаса
высвободившегося (осевшего, закрепившегося)
в результате ускорения (замедления)
его оборачиваемости используем следующие
формулы :
П
роизведем
вычисления :
Аналитическая таблица.
Средние запасы материала на предпр. |
Расход матер. в среднем за сутки. |
Коэф. оборач запасов. |
Продолж. одного оборота в днях. |
Коэф. закр. запасов |
Ускор. Или замедл обор вдня |
Величина среднего запаса. |
|
I кв. |
200 |
40 |
18 |
5 |
0,055 |
-0,63 |
-20 кв.м. |
II кв. |
140 |
32 |
20,6 |
4,37 |
0,0486 |
Вывод : При условии что оборачиваемость производственных запасов не изменится, то во 2-ом квартале расход материалов составит 2880 кв.м., но в следствие того, что оборачиваемость возросла ( 20,6 : 18 = 1,144) на 14,4% то производственных запасов понадобилось на 20 кв.м. меньше.
Список использованной литературы.
« Общая теория статистики » Учебник М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. Москва «Инфра-М» 1998г.
« Теория статистики » В.М. Гусаров. Москва «Аудит» « ЮНИТИ» 1998г.
« Теория статистики » Учебник под редакцией профессора Р.А. Шамойловой. Москва «Финансы и статистика» 1998г.
11 / IV / 2000 г.