Информационные технологии в антикризисном управлении (работа 2)

Московский институт банковского дела

Факультет «Антикризисное управление»

Курсовая работа на тему

Информационные технологии в антикризисном управлении

Выполнил:

Проверил:

МОСКВА-2002

Содержание страница

1. Задание № 1 1

2. Задание № 2 2

3. Задание № 3 3 - 9

4. Список литературы 10

Задание № 1

Сравнить объемы продаж за последние 100 недель двух фирм А и Б

недели	20	25	30	35	40	45	50
фирмы
А тыс.фун.ст.	15	27	19	15	11	9	5
Б тыс.фун.ст.	10	22	25	22	10	7	4

тыс. фунтов

30




25




20



		А
15



		Б
10




5

20 25 30 35 40 45 недели 50

Вывод: по возрастанию объемов продаж обе фирмы примерно одинаковы с 20-й по 25-ю неделю. Но после 25-й недели у фирмы «А» происходит резкий спад объемов продаж, а у фирмы «Б» объемы держатся примерно на одинаковом уровне до 35-й недели, и лишь затем происходит резкий спад. Хотя по общему итогу объемов продаж обе фирмы одинаковы(100 тыс. фунтов). Фирма «Б» работает более стабильнее.

Задание № 2

Данные по отсутствовавшим на работе за период 60 рабочих дней.

Кол-во человек	0	1	2	3	4	5	6
Кол-во дней	12	16	11	6	8	3	4

Определить среднее, медиану и моду по этим данным. Какой показатель по вашему мнению наиболее приемлем в данном случае?

Определение среднего.

Среднее рассчитывается по следующей формуле: ^{Кол-во
человек * Кол-во дней}

^{Общее кол-во
дней}

_{>12*0 +
16*1 + 11*2 + 6*3 + 8*4 + 3*5 + 4*6}>_>>_>127>_>>_>>

_{> 60}>=_{>
60}>= 2,12 человек

Вывод: 2,12 человек в день не выходили на работу.

Определение медианы.

_>n>_>+
1>_>>_{>60
+ 1}>_>>_>>

_{> 2}>=_{>
2}>= 30,5 дней

В первые 12 дней на работе были все сотрудники, в следующие 16 дней отсутствовал 1 человек, в последующие 11 дней отсутствовало 2 человека.

Таким образом, получаем что на 30,5 день отсутствовало 2 человека, следовательно Ме = 2.

Определение моды.

Из вышеперечисленных чисел видно, что 16 - это самое большее количество дней, при которых отсутствовал 1 человек. Таким образом М = 1.

Вывод: наиболее приемлемым я считаю показатель среднего, т. к. он наиболее объективно показывает количество отсутствующих(2,12).

Задание № 3

Для проведения последующего анализа, в конце каждой недели фиксировалась цена на акции на Лондонской фондовой бирже на момент закрытия торгов. В таблице приведено распределение цен на акции фармацевтической компании «Хартвуд» за два года: 1993 и 1995.

Цена за акцию(ф. стерл.)	1993 год	1995 год
8,00-	0	5
8,50-	2	12
9,00-	9	18
9,50-	11	14
10,00-	14	3
10,50-	9	0
11,00-	7	0

Найдите соответствующие значения средних и вариации для приведенных наборов данных. Прокомментируйте различия в ценах.

Определение среднего.

_>> _>>_>f>_>*x>

_{>В данном
случае среднее рассчитывается по
формуле: х}>_>ср>_>
=>_>>_>f>_{>
;}>

х	f_>93>	f_>95>	f*х_>93>	f*x_>95>
8,25	0	5	0	41,25
8,75	2	12	17,50	105,00
9,25	9	18	83,25	166,50
9,75	11	14	107,25	136,50
10,25	14	3	143,50	30,75
10,75	9	0	96,75	0
11,25	7	0	78,75	0

_>x>_>1993>_>
=>_{>0 + 17,5 + 83,25 + 107,25
+ 143,5 + 96,75 +78,75}>_{> =}>_>527>_{>
= 10,135}>_>>

_{> 0 + 2 + 9 + 11 + 14
+ 9 + 7 52}>

_>х>_>1995>_>=>_{>41,25
+ 105 + 166,5 + 136,5 + 30,75 + 0 + 0}>_{>
=}>_>480>_{>
= 9,231}>_>>

_{> 5 + 12 + 18 + 14 + 3
+ 0 + 0 52}>

Определение моды.

8-	8,5-	9-	9,5-	10-	10,5-	11
0	2	9	11	14	9	7
5	12	18	14	3	0	0

20
19				1993 год
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1

8 8,5 9 9,5 10 10,5 11

Из построенного графика получаем, что М_>1993> = 9,7

20			1995 год
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1

8 8,5 9 9,5 10 10,5 11

Из построенного графика получаем, что М_>1995>= 9,3

Определение медианы

_>>_>f>_{>
+ 1}>_{> =}>_{>52
+ 1}>_{> = 26,5}>

_>2>

⁸	^8,5	⁹	^9,5	¹⁰	^10,5	¹¹	^11,5
⁰	⁰	²	¹¹	²²	³⁶	⁴⁵	⁵²
⁰	⁵	¹⁷	³⁵	⁴⁹	⁵²	⁵²	⁵²



50				1993 г




45




40




35




30




25




20




15




10




5



1

^{8 8,5
9 9,5 10 10,5
11 11,5}

^М_>е>^{= 10,1}



50

			1995 г


45




40




35




30




25




20




15




10




5



1

^{8
8,5 9 9,5
10 10,5 11 11,5}

^М_>е>^{= 9,2}

Определение межквартильного размаха

_>Q>_>1>_{>
– меньшая квартиль,}>_>Q>_>1>_>
=>_{>n + 1}>_{> =}>_{>7 + 1}>_{>
= 2}>_>>

_>>_{>4
4}>

_>Q>_>3>_>>_{>–
большая квартиль,}>_>Q>_>3>_>
=>_{>3(n + 1)}>_{> =}>_{>3(7 + 1)}>_{>
= 6}>

_>>_{> 4
4}>

IQR – межквартильный размах

IQR = Q_>3> – Q_>1> = 6 – 2 = 4

1993 год – 0 2 7 9 9 11 14 1995 год – 0 0 3 5 12 14 18

Q_>1(2)> Q_>3(6)> Q_>1(2)> Q_>3(6)>

IQR_>1993> = 11 – 2 = 9 IQR_>1995> = 14 – 0 = 14

Определение среднего квадратичного отклонения

S = ^^^(х_>i>^–^х)²_>>

^ⁿ

^{n =
7}

^х_>1993>⁼^{0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7}⁼⁵²^{= 7,43}

^х_>1995>⁼^{5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 +
0}⁼⁵²^{= 7,43}

^S_>1993>⁼^^(0-7,43)²^+(2-7,43)²^+(9-7,43)²^+(11-7,43)²^+(14-7,43)²^+(9-7,43)²^+(7-7,43)²^=4,9

^⁷

^S_>1995>⁼^^(5-7,43)²^+(12-7,43)²^+(18-7,43)²^+(14-7,43)²^+(3-7,43)²^+(0-7,43)²^+(0-7,43)²^=7,1

^⁷

^{Определение дисперсии}

^D_>1993>^{= S}²^{= 4}^,9²^{= 24,01}^D_>1995>^{= S}²^{= 7,1}²^{= 50,41}

^{Определение
коэффициента вариации}

V_>1993> = S * 100% = 4,9 * 100% = 65,9%

x 7,43

V_>1995> = S * 100% = 7,1 * 100% = 95,6%

x 7,43

Определение показателя асимметрии

A_>1993> = x – M = 7,43 – 9,7 = -0,463

S 4,9

A_>1995> = 7,43 – 9,3 = -0,263

7,1

Список использованной литературы:

1. Ричард Томас «Количественные методы анализа хозяйственной деятельности"