Разработка управленческих решений (работа 1)
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА
КУРСОВАЯ РАБОТА
Разработка управленческих решений
Студент ОПР 43 К /Максунов В.В./
Преподаватель /Баженов И.А./
2003 год
Содержание курсовой работы
По заданным исходным данным сформировать таблицу решений. Для чего по каждой альтернативе установить значение исхода в каждой среде реализации. Показатель эффекта прибыль. Области соответствующие различным средам отобразить на графике для каждой из альтернатив. На графике построить линии выручки и затрат произвести все необходимые расчеты.
Таблицу решений преобразовать в таблицу потенциальных потерь.
Используя три критерия установить соответствующие альтернативы в среде неопределенности.
Выбрать альтернативу в среде риска с учетом заданных вероятностей.
1. Расчет исходов для каждой альтернативы.
Альтернатива – это один из возможных вариантов действий по решению проблемы, но проблема может быть решена несколькими путями, сформировав возможный набор решений проблемы мы получим перечень альтернатив, имея перечень мы сформируем управленческое решение.
Исход - выражается значением выбранного показателя в нашем случае, это есть прибыль.
Значение исходов – определяет результат реализации конкретной альтернативы в определенной предполагаемой среде реализации.
Для расчетов требуется не интервал, а требуется единственное расчетное значение, его можно принять как среднее значение.
Структура таблицы решений – это указание перечня элементов, из которых этот объект состоит и указания взаимосвязи между этими элементами.
Альтернативы – по строкам
Среды реализации – по столбцам
Исходы – на пересечение каждой альтернативы с каждой средой реализации
Значения исходов определяются как:
P>r> = P * Q – ( FC + VC * Q ),
Где: Р>r>> > - прибыль, руб.
Р – отпускная цена, руб.
Q – количество реализованной продукции, ед.
FC – постоянные издержки, руб.
VC – переменные издержки, руб.
Необходимо так же построить линию выручки и затрат. Для чего определим выручку для каждой альтернативы, по формуле:
TR>e> = P * Q;
TR >e1 > = 140 * 4000 = 560000
TR>e2 >= 140 * 2500 = 350000
TR>e3 >= 140 * 700 = 98000
Издержки для каждой альтернативы определим по формуле:
TC = FC + VC * Q
ТС>1> = 120000 + 40 * 4000 = 280000
ТС>2 > = 50000 + 40 * 2500 = 150000
ТС>3 > = 15000 + 40 * 700 = 43000
1.1. Расчет исходов для капитальной реконструкции.
Таким образом, значения исходов при заданных значениях в каждой из сред реализации будут составлять:
FC>1ОБЛР> =140 * 4000 – ( 120000 + 40 * 4000 ) = 280000
FC>1БЛР >= 140 * 3000 – ( 120000 + 40 * 3000 ) = 180000
FC>1НБР >= 140 * 1500 – ( 120000 + 40 * 1500 ) = 30000
FC>1ОНБР> = 140 * 500 – ( 120000 + 40 * 500 ) = -70000
ТС >4000 >>max>> произв. мощность>
Tre 56000
ТС 280000
FC>1>
Q – количество реализованной
ОНБР НБР БЛР ОБЛР продукции
0 - 1000 1000 - 2000 2000 - 3500 3500 - 4000
Максимальная мощность способствует очень благоприятному рынку спрос (от, до ) 3500 – 4000;
1.2. Расчет исходов для текущей реконструкции.
Таким образом, значения исходов при заданных значениях в каждой из сред реализации будут составлять:
FC>2БЛР >= 140 * 2500 – ( 50000 + 40 * 2500 ) = 200000
FC>2БЛР >= 140 * 2500 – ( 50000 + 40 * 2500 ) = 200000
FC>2НБР >= 140 * 1500 – ( 50000 + 40 * 1500 ) = 100000
FC>2ОНБР> = 140 * 500 – ( 50000 + 40 * 500 ) = 0
> 2500 >>max>> прозв. мощность>
Tre 350000
ТС
ТС 150000
FC>2>
>50000>
Q – количество реализованной
ОНБР НБР БЛР ОБЛР продукции
0 - 1000 1000 – 2000 2000 – 3500 3500 – 4000
Максимальная мощность после текущей реконструкции способствует благоприятному рынку; (от, до) 2000 – 3500 ;
1.3. Расчет исходов для ремонта.
Таким образом значения исходов при заданных значениях в каждой из сред реализации будут составлять:
FC>3ОБЛР >= 140 * 700 – (15000 + 40 * 700) = 55000
FC>3БЛР >= 140 * 700 – (15000 + 40 * 700) = 55000
FC>3НБР >= 140 * 700 – (15000 + 40 * 700) = 55000
FC>3ОНБР >= 140 * 500 – (15000 + 40 * 500) = 35000
700 max произв. мощность
Tre 98000
ТС
TC 43000
FC>3>
>15000>
Q – количество реализованной
ОНБР НБР БЛР ОБЛР продукции
0 - 1000 1000 – 2000 2000 – 3500 3500 - 4000
Максимальная мощность после кап. ремонта способствует очень неблагоприятному рынку 0 – 1000 ;
2. Построение таблицы решений.
Любой объект имеет структуру, т.е. перечень элементов из которых этот объект состоит и указание взаимосвязи между этими элементами. В данном случае в таблице решений альтернативы FС>1>, FC>2>, FC>3 >будут располагаться по строкам, среды реализации по столбцам, а соответствующие исходы на пересечении каждой альтернативы с каждой средой реализации.
Сформируем среды принятия решений:
ОБЛР – очень благоприятный рынок
БЛР – благоприятный рынок
НБР – не благоприятный рынок
ОНБР – очень неблагоприятный рынок
Таблица 1.
Таблица решений
Альтернативы |
среды |
|||
ОБЛР |
БЛР |
НБР |
ОНБР |
|
FC>1> |
280000 |
180000 |
30000 |
-70000 |
FC>2> |
200000 |
200000 |
100000 |
0 |
FC>3> |
55000 |
55000 |
55000 |
35000 |
Р> >>r>> >= Р * Q – (FC + VC * Q)
Р> r 1 >= 140 * 4000 – (120000 + 40 * 4000 ) = 280000
Р> r 2 > = 140 * 2500 – ( 50000 + 40 * 2500 ) =200000
Р> r 3 > = 140 * 700 – ( 15000 + 40 * 700 ) = 55000
3. Преобразование таблицы решений в таблицу потенциальных потерь
Таблица потенциальных потерь – это производная от таблицы решений. Она характеризует недополученную прибыль. В таблице потенциальных потерь в качестве исходов используются показатели затрат.
Для построения таблицы потенциальных потерь определяется максимальное значение для каждой из сред реализации, затем для каждой альтернативы в пределах определенной среды из найденного ранее максимального значения вычитается значение исхода, соответствующее каждой альтернативе.
Максимальным значением при очень неблагоприятном рынке будет 280000 руб. Соответственно исходы при ОБЛР будут составлять:
FC>1> = 280000 – 280000 = 0
FC>2> = 280000 – 200000 = 80000
FC>3> = 280000 - 55000 = 225000
Максимальным значением при благоприятном рынке будет 200000 руб. Соответственно исходы при БЛР будут составлять:
FC>1> = 200000 – 180000 = 20000
FC>2> = 200000 – 200000 = 0
FC>3> =200000 – 55000 = 145000
Максимальным значением при неблагоприятном рынке будет 100000 руб. Соответственно исходы при НБР будут составлять:
FC>1> = 100000 – 30000 = 70000
FC>2> = 100000 – 100000 = 0
FC>3 > = 100000 – 55000 = 45000
Максимальным значением при очень неблагоприятном рынке будет 35000 руб. Соответственно исходы при ОНБР будут составлять:
FC>1> = 35000 – (-70000) = 105000
FC>2> = 35000 – 0 = 35000
FC>3> = 35000 – 35000 = 0
Таблица 2
Таблица потенциальных потерь
Альтернативы |
Среда реализации |
|||
ОБЛР |
БЛР |
НБР |
ОНБР |
|
FC>1> |
0 |
20000 |
70000 |
105000 |
FC>2> |
80000 |
0 |
0 |
35000 |
FC>3> |
225000 |
145000 |
45000 |
0 |
Вывод: Самое высокое значение недополученной прибыли находится в диапазоне очень благоприятного рынка для альтернативы проведения ремонта с максимальной мощностью после его проведения 1000 ед. продукции. Оно составляет 225000 руб.
Это говорит о том, в данных рыночных условиях существует возможность увеличить объем реализации, но производственные мощности не позволяют произвести необходимое количество единиц продукции.
Таблица потенциальных потерь характеризует не дополученную выгоду. Таблица потенциальных потерь в качестве исхода используется показатель затрат.
4. Используя три критерия установить соответствующие альтернативы в среде неопределенности.
Среда полной неопределенности характеризуется отсутствием достоверных предложений о том какова будет среда реализации в будущем. В такой среде решение принимается на основе субъективного отношения к риску.
Технология определения альтернатив в среде полной неопределенности ведется при помощи трех критериев. Критерий – частный случай показателя по которому сравниваются альтернативы и выбирается та альтернатива, которая обеспечивает наилучшие значения показателей. Критериями для определения альтернатив в среде полной неопределенности являются:
MAXI MAX – макси максимум критерий называют критерии оптимиста или оптимистический критерий, его применят руководитель который всегда верит во всё хорошее и следовательно готов рискнуть.
MAXI MIN – критерий пессимиста, т.е. который ориентирован на руководителя, который всегда ожидает чего-нибудь плохого. Критерий направлен на максимизацию минимума доходов.
MINI MAX – это критерий осторожного пессимизма (оптимизма), который строится по таблице максимальных потерь. Критерий направлен на минимизацию максимально возможных потенциальных потерь.
Таблица 3
Определение альтернатив в среде полной неопределенности
Альтернативы |
Среды |
Критерии |
||||||
ОБЛР |
БЛР |
НБР |
ОНБР |
МАХI МАХ |
МАХI MIN |
MINI MAX |
||
FC>1 > |
прибыль |
280000 |
180000 |
30000 |
-70000 |
280000 |
-70000 |
105000 |
потери |
0 |
200000 |
70000 |
105000 |
||||
FC>2> |
прибыль |
20000 |
200000 |
100000 |
0 |
20000 |
35000 |
80000 |
потери |
80000 |
0 |
0 |
35000 |
||||
FC>3> |
прибыль |
55000 |
55000 |
55000 |
35000 |
55000 |
35000 |
225000 |
потери |
225000 |
145000 |
45000 |
0 |
Вывод: В соответствии с приведенными выше критериями оптимальными альтернативами оказываются альтернативы:
MAXI MAX – альтернатива FC>1>
MAXI MIN – альтернатива FC>3>
MINI MAX – альтернатива FC>1>
5. Выбрать альтернативу в среде риска с учетом заданных вероятностей.
Среда риска – предполагает что, достоверно конечно неизвестно какова будет среда реализации, но зато обосновано, установлены вероятности наблюдения такой или иной среды реализации.
EMV – ожидаемое значение денежного критерия, определяется как:
ЕМV>(>>FC>>1) > = 280000 * 0,1 + 180000 * 0,4 + 30000 * 0,4 + (-70000) * 0,1 = 105000
ЕМV>(>>FC>>2) > = 20000 * 0,1 + 20000 * 0,4 + 10000 * 0,4 + 0 * 0,1 = 140000
ЕМV>(>>FC3>>) > = 55000 * 0,1 + 55000 * 0,4 + 55000 * 0,4 + 35000 * 0,1 = 53000
Таблица 4
Выбор альтернативы в среде риска
Альтернативы |
среды |
|||
ОБЛР |
БЛР |
НБР |
ОНБР |
|
FC>1> |
280000 |
180000 |
30000 |
-70000 |
FC>2> |
200000 |
200000 |
100000 |
0 |
FC>3> |
55000 |
55000 |
55000 |
35000 |
Р |
0,1 |
0,4 |
0,4 |
0,1 |
Вывод: На основе проведенных расчетов в среде риска оптимальной альтернативой для принятия решения будет являться альтернатива FC>2>, т.е. это будет текущая реконструкция, т.к. ей соответствует наибольшее значение ЕМV. > >