Отчет по Моур
Министерство общего и профессионального образования РФ
РГАСХМ
Кафедра «Экономика и менеджмент в машиностроении»
ОТЧЕТ
по МОУР
Выполнил: студент гр.ЭУ4-4 Осика С.А.
Принял: Пешхоев И.М.
Ростов-на-Дону
1999г.
Описание фирмы.
ООО «Фузорит» было основано в г. Ростове-на-Дону 21.07.92г.
ООО «Фузорит» занимается выпуском хлебобулочных изделий. Хлебобулочные изделия изготавливаются из высококачественного сырья покупаемого у постоянных поставщиков.
Свою продукцию предприятие реализует как оптовым покупателям (фирмам, магазинам и т.д.) так и населению через сеть своих розничных магазинов.
Перечень хлебобулочных изделий:
Наименование изделия |
Цена (руб.) |
1. Хлеб «пшеничный белый» |
2 |
2. Хлеб «бородинский ржаной» |
1.7 |
3. Хлеб «ржаной с тмином» |
2.1 |
4. Хлеб «диетический» |
2.4 |
5. Хлеб «здоровье» |
2.3 |
6. Булка «сдобная» |
2 |
7. Булка «крестьянская» |
1.8 |
8. Булка «со специями» |
2.7 |
9. Булка «питательная» |
3 |
10. Батон «шинкованный» |
3.4 |
1. Использование дисконтирования и программы Discont для предварительной оценки прибыли при получении ссуды в банке на заданный период с учётом инфляции, при предполагаемом проценте прибыли для своей фирмы.
Банковская учётная ставка в течении года составляет р=25% годовых. Инфляция составляет g=20%. Некоторое производство приносит прибыль от вложенных средств – 15% в месяц. Отчисление государству в виде налога на прибыль составляет – 35%.
Вычислить величину прибыли в конце года деятельности, если у нас имеется 200 млн. своих денег и взято в банке в кредит 100 млн. руб.
K>1> = 300
K>0> = 100
p>1> = (1+0,15)12-1=4,35
p = 0,25
g = 0,2
p>2> = 0,35
input « вложенный капитал – всего К1=»; К1
input « из них ссуда К0=»; К0
input « доля прибыли своя р1=»; р1
input «доля банковской ставки р=»; р
input «доля инфляции g=»; g
input «налог на прибыль р2=»; р2
pr = (K1*(1+p1) – K0*(1+p)) / (1+g)
Lprint «прибыль Pr=»; pr
prc = pr*(1 - p2)
Lprint “чистая прибыль“; prc
END
прибыль Pr = 1233.333
чистая прибыль 801.6666
2. Анализ эконометрических зависимостей фирмы с помощью метода наименьших квадратов с помощью программы DAEZ.
-
Цена – р
Спрос - D
1.
23
14900
2.
25
13100
3.
27
10900
4.
30
9090
Функция зависимости спроса от цены: степенная
D = A·P-E
A = D·PE
E = -B = 1,9024 – коэффициент зависимости спроса от цены – коэффициент эластичности – постоянный.
A>1> = 14900 · 231,9
A>2> = 13100 · 251,9
A>3> = 10900 · 271,9
A>4> = 9090 · 301,9
Зависимость спроса от цены
Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости.
I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C
I |
T |
Y |
YN |
1. |
23.0000 |
14900.0000 |
15025.7758 |
2. |
25.0000 |
13100.0000 |
12821.6897 |
3. |
30.0000 |
9090.0000 |
9063.7382 |
A = 5853940.0412 B = -1.9024 C = 0.0000 S = 124722.1463
3. Построение эконометрической модели фирмы, т.е. найти зависимость прибыли от затрат на производство и цены продукции. Найти оптимальную цену товара с помощью программы “MARKET”.
Зависимость себестоимости от объема
Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости.
I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C
I |
T |
Y |
YN |
1. |
14920.0000 |
21.0000 |
21.2304 |
2. |
13300.0000 |
23.0000 |
22.6024 |
3. |
11000.0000 |
25.0000 |
25.1449 |
4. |
9130.0000 |
28.0000 |
28.0181 |
A = 20649.0162 B = -0.7504 C = 6.0000 S = 0.2325
g>1> = -B = 0.7504 – коэффициент зависимости себестоимости от объёма
C( R ) = C>т> (1+q( R ))
q( R ) – монотонно убывающая функция, которую можно представить в виде степенной функции:
q( R ) = в>0>·R-g>1>
C( R ) = C>т> (1+в>0>·R-g>1>)
C( R ) = C>т>+в>0>· C>т>· R-g>1>
g>1> = -0.7504
C>т>=C = 6
в>0> = A / C>т>> >= 20649 / 6 = 3441.5
начальный спрос - 14900
начальная цена продажи – 23
коэффициент эластичности спроса Е > 1, E = 1,9024
Себестоимость при массовом производстве С>т> = 6
Коэффициент в>0> > 1 в>0> = 3441,5
Коэффициент 0 < g>1> < 1, g>1 = >0,7504
Доля торговой наценки – 0.2
Постоянные издержки производства Z>0> = 0
a>2> = 15.17872; b = 1,427561; c = 3505656
Максимальная прибыль – 240783,7
Оптимальный объём – 10400,6
оптимальная цена – 27,78413
Налог на прибыль – 0,35
Чистая прибыль – 156509,4
Пусть D(P1) = A/P>1>E , E>1 то:
П = F(P>1>) = A/P>1>E * [P>1>/(1+) – B>0> – B>1>*b>0>A-g1P>1>Eg1] – Z>0>
Максимум прибыли достигается при значении цены Р являющейся корнем уравнения:
-P>1> + a>2> + c>2>P>1>Eg1 = 0
4. Применение элементов теории игр
Варианты выпуска изделия
дорогая |
дешевая |
|
1 |
7000 |
7000 |
2 |
10000 |
4000 |
3 |
5000 |
9000 |
затраты 40 20
Варианты доли прибыли при реализации
дорогая |
дешевая |
|
0,3 |
0,3 |
|
2 |
0,6 |
0,2 |
3 |
0,2 |
0,5 |
|
Pj |
1 |
0,5 |
2 |
0,3 |
3 |
0,2 |
Платёжная матрица
1 |
2 |
3 |
|
1 |
126000 |
196000 |
126000 |
2 |
144000 |
400000 |
120000 |
3 |
114000 |
174000 |
130000 |
а>12> = 7000*40*0,6+7000*20*0,2
а>13> = 7000*40*0,2+7000*20*0,5
а>21> = 10000*40*0,3+4000*20*0,3
а>22> = 10000*40*0,6+4000*20*0,2
а>23> = 10000*40*0,2+4000*20*0,5
а>31> = 5000*40*0,5+9000*20*0,3
а>32> = 5000*40*0,6+9000*20*0,2
а>33> = 5000*40*0,2+9000*20*0,5
Математическое ожидание выигрыша фирмы
V>1> = 126000*0.5+196000*0.3+126000*0.2=147000
V>2> = 144000*0.5+174000*0.3+120000*0.2=216000
V>3> = 114000*0.5+174000*0.3+130000*0.2=135.2
V>max> = V>2> = 216000 – максимальная прибыль.
Выводы
Подводя итог проделанной работы видно, что фирма работает эффективно, так как величина прибыли в конце года деятельности составила Pr = 1233,333, причём чистая прибыль 801,666. Коэффициент зависимости спроса от цены ( коэффициент эластичности) равен 1,9 – что является плохим показателем. Оптимальная цена равна - 27,9 рублей, при этом максимальная прибыль будет равна 240783,7 рублей.
Решив задачу с применением элементов теории игр видно, что для нашей фирмы наиболее выгодно использовать вторую стратегию, когда прибыль получается максимальной – Vmax = 216000 рублей.